Αποτελέσματα αναζήτησης - Amirali Aghazadeh

  • Εμφανίζονται 1 - 3 Αποτελέσματα από 3
Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    On the sparsity of fitness functions and implications for learning

    On the sparsity of fitness functions and implications for learning από David H. Brookes, Amirali Aghazadeh, Jennifer Listgarten

    Έκδοση 2021
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Artigo
    Προσθήκη στα αγαπημένα
    Αποθηκεύτηκε σε:
  2. 2
    Large dataset enables prediction of repair after CRISPR–Cas9 editing in primary T cells

    Large dataset enables prediction of repair after CRISPR–Cas9 editing in primary T cells από Ryan T. Leenay, Amirali Aghazadeh, Joseph Hiatt, David Tse, Theodore L. Roth, Ryan Apathy, Eric Shifrut, Judd F. Hultquist, Nevan J. Krogan, Zhenqin Wu, Giana Cirolia, Hera Canaj, Manuel D. Leonetti, Alexander Marson, Andrew P. May, James Zou

    Έκδοση 2019
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Artigo
    Προσθήκη στα αγαπημένα
    Αποθηκεύτηκε σε:
  3. 3
    Current progress and open challenges for applying deep learning across the biosciences

    Current progress and open challenges for applying deep learning across the biosciences από Nicolae Sapoval, Amirali Aghazadeh, Michael Nute, Dinler A. Antunes, Advait Balaji, Richard G. Baraniuk, CJ Barberan, Ruth Dannenfelser, Chen Dun, Mohammadamin Edrisi, R. A. Leo Elworth, Bryce Kille, Anastasios Kyrillidis, Luay Nakhleh, C. Wolfe, Zhi Yan, Vicky Yao, Todd J. Treangen

    Έκδοση 2022
    Λήψη πλήρους κειμένου Λήψη πλήρους κειμένου
    Revisão
    Προσθήκη στα αγαπημένα
    Αποθηκεύτηκε σε:

Εργαλεία αναζήτησης: