Prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non–small cell lung cancer using 18F-FDG PET radiomics features of primary tumour and lymph nodes
Predicting the response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in patients with resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) facilitates clinical treatment decisions. Our study aimed to establish a machine learning model that accurately predicts the pathological complete response (pCR) using 18F-FDG PET...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
2025
|
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1186/s12885-025-13905-7 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|