Prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non–small cell lung cancer using 18F-FDG PET radiomics features of primary tumour and lymph nodes
Predicting the response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in patients with resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) facilitates clinical treatment decisions. Our study aimed to establish a machine learning model that accurately predicts the pathological complete response (pCR) using 18F-FDG PET...
Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: | , , , , , |
---|---|
Ձևաչափ: | Artigo |
Լեզու: | անգլերեն |
Հրապարակվել է: |
2025
|
Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1186/s12885-025-13905-7 |
Ցուցիչներ: |
Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|