Prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non–small cell lung cancer using 18F-FDG PET radiomics features of primary tumour and lymph nodes

Predicting the response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in patients with resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) facilitates clinical treatment decisions. Our study aimed to establish a machine learning model that accurately predicts the pathological complete response (pCR) using 18F-FDG PET...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: XIAO-GANG LIU, Zhilin Ji, Libo Zhang, Linlin Li, Wengui Xu, Qian Su
פורמט: Artigo
שפה:אנגלית
יצא לאור: 2025
גישה מקוונת:https://doi.org/10.1186/s12885-025-13905-7
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!