Prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non–small cell lung cancer using 18F-FDG PET radiomics features of primary tumour and lymph nodes
Predicting the response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in patients with resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) facilitates clinical treatment decisions. Our study aimed to establish a machine learning model that accurately predicts the pathological complete response (pCR) using 18F-FDG PET...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
2025
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1186/s12885-025-13905-7 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|