Prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non–small cell lung cancer using 18F-FDG PET radiomics features of primary tumour and lymph nodes
Predicting the response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in patients with resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) facilitates clinical treatment decisions. Our study aimed to establish a machine learning model that accurately predicts the pathological complete response (pCR) using 18F-FDG PET...
Сохранить в:
Главные авторы: | , , , , , |
---|---|
Формат: | Artigo |
Язык: | английский |
Опубликовано: |
2025
|
Online-ссылка: | https://doi.org/10.1186/s12885-025-13905-7 |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Ваш комментарий будет первым!