Predicting seizure outcome after epilepsy surgery: Do we need more complex models, larger samples, or better data?

Predicting seizure outcome after epilepsy surgery: Do we need more complex models, larger samples, or better data?

Abstract Objective The accurate prediction of seizure freedom after epilepsy surgery remains challenging. We investigated if (1) training more complex models, (2) recruiting larger sample sizes, or (3) using data‐driven selection of clinical predictors would improve our ability to predict postoperat...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Maria H. Eriksson, Mathilde Ripart, Rory J. Piper, Friederike Moeller, Krishna B. Das, Christin Eltze, Gerald Cooray, John Booth, Kirstie Whitaker, Ajai Chari, Patricia Martin Sanfilippo, Ana Perez Caballero, Lara Menzies, Amy McTague, Martin Tisdall, J. Helen Cross, Torsten Baldeweg, Sophie Adler, Konrad Wagstyl
Format: Artigo
Język:angielski
Wydane: 2023
Dostęp online:https://doi.org/10.1111/epi.17637
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

https://doi.org/10.1111/epi.17637

Podobne zapisy