Glaucoma Diagnosis with Machine Learning Based on Optical Coherence Tomography and Color Fundus Images

This study aimed to develop a machine learning-based algorithm for glaucoma diagnosis in patients with open-angle glaucoma, based on three-dimensional optical coherence tomography (OCT) data and color fundus images. In this study, 208 glaucomatous and 149 healthy eyes were enrolled, and color fundus...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Guangzhou An, Kazuko Omodaka, Kazuki Hashimoto, Satoru Tsuda, Yukihiro Shiga, Naoko Takada, Tsutomu Kikawa, Hideo Yokota, Masahiro Akïba, Toru Nakazawa
פורמט: Artigo
שפה:אנגלית
יצא לאור: 2019
גישה מקוונת:https://doi.org/10.1155/2019/4061313
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!