Detection and classification of subject-generated artifacts in EEG signals using autoregressive models

We examine the problem of accurate detection and classification of artifacts in continuous EEG recordings. Manual identification of artifacts, by means of an expert or panel of experts, can be tedious, time-consuming and infeasible for large datasets. We use autoregressive (AR) models for feature ex...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Vernon J. Lawhern, W. David Hairston, Kaleb McDowell, Marissa Westerfield, Kay A. Robbins
פורמט: Artigo
שפה:אנגלית
יצא לאור: 2012
גישה מקוונת:https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2012.05.017
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!