Nonlinear, Multilevel Mixed-Effects Approach for Modeling Longitudinal Standard Automated Perimetry Data in Glaucoma
Purpose.: Ordinary least squares linear regression (OLSLR) analyses are inappropriate for performing trend analysis on repeatedly measured longitudinal data. This study examines multilevel linear mixed-effects (LME) and nonlinear mixed-effects (NLME) methods to model longitudinally collected perimet...
שמור ב:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | אנגלית |
| יצא לאור: |
2013
|
| גישה מקוונת: | https://doi.org/10.1167/iovs.13-12236 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|