Kết quả tìm kiếm

Chủ đề được đề xuất trong tìm kiếm của bạn.
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    Exploring Word Embedding for Drug Name Recognition

    Exploring Word Embedding for Drug Name Recognition Bằng Isabel Segura-Bedmar, Víctor Suárez-Paniagua, Paloma Martı́nez

    Được phát hành 2015
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Word2Vec inversion and traditional text classifiers for phenotyping lupus

    Word2Vec inversion and traditional text classifiers for phenotyping lupus Bằng Clayton A. Turner, A. Jacobs, Cassios K. Marques, Jim C. Oates, Diane L. Kamen, Paul E. Anderson, Jihad S. Obeid

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    Drug drug interaction extraction from biomedical literature using syntax convolutional neural network

    Drug drug interaction extraction from biomedical literature using syntax convolutional neural network Bằng Zhehuan Zhao, Zhihao Yang, Ling Luo, Hongfei Lin, Jian Wang

    Được phát hành 2016
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Visually Grounded and Textual Semantic Models Differentially Decode Brain Activity Associated with Concrete and Abstract Nouns

    Visually Grounded and Textual Semantic Models Differentially Decode Brain Activity Associated with Concrete and Abstract Nouns Bằng Andrew Anderson, Douwe Kiela, Stephen Clark, Massimo Poesio

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Clinical use of semantic space models in psychiatry and neurology: A systematic review and meta-analysis

    Clinical use of semantic space models in psychiatry and neurology: A systematic review and meta-analysis Bằng Janna N. de Boer, Alban Voppel, Marieke J.H. Begemann, Hugo G. Schnack, Frank Wijnen, Iris E. Sommer

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Mapping higher-order relations between brain structure and function with embedded vector representations of connectomes

    Mapping higher-order relations between brain structure and function with embedded vector representations of connectomes Bằng Gideon Rosenthal, František Váša, Alessandra Griffa, Patric Hagmann, Enrico Amico, Joaquín Goñi, Galia Avidan, Olaf Sporns

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Recurrent Neural Network for Predicting Transcription Factor Binding Sites

    Recurrent Neural Network for Predicting Transcription Factor Binding Sites Bằng Zhen Shen, Wenzheng Bao, De-Shuang Huang

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    Using word embeddings to expand terminology of dietary supplements on clinical notes

    Using word embeddings to expand terminology of dietary supplements on clinical notes Bằng Yadan Fan, Serguei Pakhomov, Reed McEwan, Wendi Zhao, Elizabeth Lindemann, Rui Zhang

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    A k-mer grammar analysis to uncover maize regulatory architecture

    A k-mer grammar analysis to uncover maize regulatory architecture Bằng Maria Katherine Mejía‐Guerra, Edward S. Buckler

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  10. 10
    PTPD: predicting therapeutic peptides by deep learning and word2vec

    PTPD: predicting therapeutic peptides by deep learning and word2vec Bằng Chuanyan Wu, Rui Gao, Yusen Zhang, Yang De Marinis

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  11. 11
    A hybrid structured deep neural network with Word2Vec for construction accident causes classification

    A hybrid structured deep neural network with Word2Vec for construction accident causes classification Bằng Fan Zhang

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  12. 12
    Modeling aspects of the language of life through transfer-learning protein sequences

    Modeling aspects of the language of life through transfer-learning protein sequences Bằng Michael Heinzinger, Ahmed Elnaggar, Yu Wang, Christian Dallago, Dmitrii Nechaev, Florian Matthes, Burkhard Rost

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  13. 13
    A Deep Learning Framework for Gene Ontology Annotations With Sequence- and Network-Based Information

    A Deep Learning Framework for Gene Ontology Annotations With Sequence- and Network-Based Information Bằng Fuhao Zhang, Hong Song, Min Zeng, Fang‐Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan, Min Li

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  14. 14
    A content-based literature recommendation system for datasets to improve data reusability – A case study on Gene Expression Omnibus (GEO) datasets

    A content-based literature recommendation system for datasets to improve data reusability – A case study on Gene Expression Omnibus (GEO) datasets Bằng Braja Gopal Patra, Vahed Maroufy, Babak Soltanalizadeh, Nan Deng, W. Jim Zheng, Kirk Roberts, Hulin Wu

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  15. 15
    Application of Machine Learning and Word Embeddings in the Classification of Cancer Diagnosis Using Patient Anamnesis

    Application of Machine Learning and Word Embeddings in the Classification of Cancer Diagnosis Using Patient Anamnesis Bằng Andrés Ramos Magna, Héctor Allende‐Cid, Carla Taramasco, Carlos Becerra, Rosa L. Figueroa

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  16. 16
    Identifying and Predicting Intentional Self-Harm in Electronic Health Record Clinical Notes: Deep Learning Approach

    Identifying and Predicting Intentional Self-Harm in Electronic Health Record Clinical Notes: Deep Learning Approach Bằng Jihad S. Obeid, Jennifer Dahne, Sean Christensen, Samuel Howard, Tami Crawford, Lewis J. Frey, Tracy Stecker, Brian E. Bunnell

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  17. 17
    Suicide Risk Assessment Using Machine Learning and Social Networks: a Scoping Review

    Suicide Risk Assessment Using Machine Learning and Social Networks: a Scoping Review Bằng Gema Castillo-Sánchez, Gonçalo Marques, Enrique Dorronzoro, Octavio Rivera-Romero, Manuel Franco, Isabel de la Torre Díez

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  18. 18
    DNA sequences performs as natural language processing by exploiting deep learning algorithm for the identification of N4-methylcytosine

    DNA sequences performs as natural language processing by exploiting deep learning algorithm for the identification of N4-methylcytosine Bằng Abdul Wahab, Hilal Tayara, Zhenyu Xuan, Kil To Chong

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  19. 19
    Spec2Vec: Improved mass spectral similarity scoring through learning of structural relationships

    Spec2Vec: Improved mass spectral similarity scoring through learning of structural relationships Bằng Florian Huber, Lars Ridder, Stefan Verhoeven, Jurriaan H. Spaaks, F. Diblen, Simon Rogers, Justin J. J. van der Hooft

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  20. 20
    LSTM-PHV: prediction of human-virus protein–protein interactions by LSTM with word2vec

    LSTM-PHV: prediction of human-virus protein–protein interactions by LSTM with word2vec Bằng Sho Tsukiyama, Md Mehedi Hasan, Satoshi Fujii, Hiroyuki Kurata

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: