Kết quả tìm kiếm

Chủ đề được đề xuất trong tìm kiếm của bạn.
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    Skin Lesion Classification Using Hybrid Deep Neural Networks

    Skin Lesion Classification Using Hybrid Deep Neural Networks Bằng Amirreza Mahbod, Gerald Schaefer, Chunliang Wang, Rupert Ecker, Isabella Ellinge

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Multi-Channel-ResNet: An integration framework towards skin lesion analysis

    Multi-Channel-ResNet: An integration framework towards skin lesion analysis Bằng Songtao Guo, Zhouwang Yang

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    A Deep Residual Architecture for Skin Lesion Segmentation

    A Deep Residual Architecture for Skin Lesion Segmentation Bằng G. Venkatesh, Yalagala Naresh, Suzanne Little, Noel E. O’Connor

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản
    Capítulo de Livro
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features

    Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features Bằng Parham Khojasteh, Leandro A. Passos, Tiago Carvalho, Edmar Rezende, Behzad Aliahmad, João Paulo Papa, Dinesh Kumar

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Improving prediction of protein secondary structure, backbone angles, solvent accessibility and contact numbers by using predicted contact maps and an ensemble of recurrent and residual convolutional neural networks

    Improving prediction of protein secondary structure, backbone angles, solvent accessibility and contact numbers by using predicted contact maps and an ensemble of recurrent and res... Bằng Jack Hanson, Kuldip K. Paliwal, Thomas Litfin, Yuedong Yang, Yaoqi Zhou

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Developed and validated a prognostic nomogram for recurrence-free survival after complete surgical resection of local primary gastrointestinal stromal tumors based on deep learning

    Developed and validated a prognostic nomogram for recurrence-free survival after complete surgical resection of local primary gastrointestinal stromal tumors based on deep learning Bằng Tao Chen, Shangqing Liu, Yong Li, Xingyu Feng, Wei Xiong, Xixi Zhao, Yali Yang, Cangui Zhang, Yanfeng Hu, Hao Chen, Lin Tian, Mingli Zhao, Hao Liu, Jiang Yu, Yikai Xu, Yu Zhang, Guoxin Li

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Gated-Dilated Networks for Lung Nodule Classification in CT Scans

    Gated-Dilated Networks for Lung Nodule Classification in CT Scans Bằng Mundher Al-Shabi, Hwee Kuan Lee, Maxine Tan

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    Automated Diabetic Macular Edema (DME) Analysis using Fine Tuning with Inception-Resnet-v2 on OCT Images

    Automated Diabetic Macular Edema (DME) Analysis using Fine Tuning with Inception-Resnet-v2 on OCT Images Bằng Ravi Kamble, Genevieve C. Y. Chan, Oscar Perdómo, Manesh Kokare, Fabio A. González, Henning Müller, Fabrice Mériaudeau

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    Evaluation of Melanoma Diagnosis using Imbalanced Learning

    Evaluation of Melanoma Diagnosis using Imbalanced Learning Bằng Lucas Bezerra Maia, Alan Carlos de Moura Lima, Pedro Santos, Nigel da Silva Lima, João Dallyson Sousa de Almeida, Anselmo Cardoso de Paiva

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  10. 10
    Optimized Deep Convolutional Neural Networks for Identification of Macular Diseases from Optical Coherence Tomography Images

    Optimized Deep Convolutional Neural Networks for Identification of Macular Diseases from Optical Coherence Tomography Images Bằng Qingge Ji, Jie Huang, Wenjie He, Yankui Sun

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  11. 11
    Time-Independent Prediction of Burn Depth Using Deep Convolutional Neural Networks

    Time-Independent Prediction of Burn Depth Using Deep Convolutional Neural Networks Bằng Marco Domenico Cirillo, Robin Mirdell, Folke Sjöberg, Tuan D. Pham

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  12. 12
    Deep Learning for Quality Control of Subcortical Brain 3D Shape Models

    Deep Learning for Quality Control of Subcortical Brain 3D Shape Models Bằng Dmitry Petrov, Boris A. Gutman, Е.Е. Кузнецов, Theo G.M. van Erp, Jessica A. Turner, Lianne Schmaal, Dick J. Veltman, Lei Wang, Kathryn Alpert, Dmitry Isaev, Artemis Zavaliangos‐Petropulu, Christopher R. K. Ching, Vince D. Calhoun, David C. Glahn, Theodore D. Satterthwaite, Ole A. Andreassen, Stefan Borgwardt, Fleur M. Howells, Nynke A. Groenewold, Aristotle N. Voineskos, Joaquim Raduà, Steven G. Potkin, Benedicto Crespo‐Facorro, Diana Tordesillas-Gutirrez, Li Shen, И. С. Лебедева, Gianfranco Spalletta, Gary Donohoe, Peter Kochunov, Pedro G. P. Rosa, Anthony James, Udo Dannlowski, Bernhard T. Baune, A. Aleman, Ian H. Gotlib, Henrik Walter, Martin Walter, Jair C. Soares, Stefan Ehrlich, Ruben C. Gur, N. Trung Doan, Ingrid Agartz, Lars T. Westlye, Fabienne Harrisberger, Anita Riecher‐Rössler, Anne Uhlmann, Dan J. Stein, Erin W. Dickie, Edith Pomarol‐Clotet, Paola Fuentes‐Claramonte, Erick J. Canales‐Rodríguez, Raymond Salvador, Alexander J. Huang, Roberto Roiz-Santiaez, Shan Cong, Alexander S. Tomyshev, Fabrizio Piras, Daniela Vecchio, Nerisa Banaj, Valentina Ciullo, Elliot Hong, Geraldo F. Busatto, Marcus V. Zanetti, Maurício H. Serpa, Simon Červenka, Sinéad Kelly, Dominik Grotegerd, Matthew D. Sacchet, Ilya M. Veer, Meng Li, Mon-Ju Wu, Benson Irungu, Esther Walton, Paul M. Thompson

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Pré-impressão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  13. 13
    Comparison of Deep Learning Approaches for Multi-Label Chest X-Ray Classification

    Comparison of Deep Learning Approaches for Multi-Label Chest X-Ray Classification Bằng Ivo M. Baltruschat, Hannes Nickisch, Michael Graß, Tobias Knopp, Axel Saalbach

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  14. 14
    Classification of Alzheimer’s Disease with and without Imagery Using Gradient Boosted Machines and ResNet-50

    Classification of Alzheimer’s Disease with and without Imagery Using Gradient Boosted Machines and ResNet-50 Bằng Lawrence Fulton, Diane Dolezel, Jordan Harrop, Yan Yan, Christopher Fulton

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  15. 15
    MR image reconstruction using deep learning: evaluation of network structure and loss functions

    MR image reconstruction using deep learning: evaluation of network structure and loss functions Bằng Vahid Ghodrati, Jiaxin Shao, Mark Bydder, Ziwu Zhou, Wotao Yin, Kim‐Lien Nguyen, Yingli Yang, Peng Hu

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  16. 16
    Convolutional neural networks for multi-class brain disease detection using MRI images

    Convolutional neural networks for multi-class brain disease detection using MRI images Bằng Muhammed Talo, Özal Yıldırım, Ulaş Baran Baloğlu, Galip Aydın, U. Rajendra Acharya

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  17. 17
    Same same but different: a web-based deep learning application for the histopathologic distinction of cortical malformations

    Same same but different: a web-based deep learning application for the histopathologic distinction of cortical malformations Bằng Joshua Kubach, A. Muehlebner-Farngruber, Figen Söylemezoğlu, Hajime Miyata, Pitt Niehusmann, Mrinalini Honavar, Fábio Rogério, S-H. Kim, Eleonora Aronica, Rita Garbelli, Samuel Vilz, Alexander Popp, Stefan Walcher, Christoph Neuner, Michael Scholz, Stefanie Küerten, Verena Schropp, Sebastian S. Roeder, Philip Eichhorn, Markus Eckstein, Axel Brehmer, Katja Kobow, Roland Coras, Ingmar Bluemcke, Samir Jabari

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Pré-impressão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  18. 18
    Automated speech-based screening of depression using deep convolutional neural networks

    Automated speech-based screening of depression using deep convolutional neural networks Bằng Karol Chlasta, Krzysztof Wołk, Izabela Krejtz

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  19. 19
    A Systematic Exploration of Deep Neural Networks for EDA-Based Emotion Recognition

    A Systematic Exploration of Deep Neural Networks for EDA-Based Emotion Recognition Bằng Dian Yu, Shouqian Sun

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  20. 20
    Application of deep learning technique to manage COVID-19 in routine clinical practice using CT images: Results of 10 convolutional neural networks

    Application of deep learning technique to manage COVID-19 in routine clinical practice using CT images: Results of 10 convolutional neural networks Bằng Ali Abbasian Ardakani, Alireza Rajabzadeh Kanafi, U. Rajendra Acharya, Nazanin Khadem, Afshin Mohammadi

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: