Výsledky vyhledávání

Doporučená témata ve výsledcích tohoto hledání:
  • Zobrazuji výsledky 1 - 12 z 12
Upřesnit hledání
  1. 1
    Classification of EEG Signals Using a Multiple Kernel Learning Support Vector Machine

    Classification of EEG Signals Using a Multiple Kernel Learning Support Vector Machine Autor Xiaoou Li, Xun Chen, Yuning Yan, Wenshi Wei, Z. Wang

    Vydáno 2014
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  2. 2
    High Resolution Models of Transcription Factor-DNA Affinities Improve In Vitro and In Vivo Binding Predictions

    High Resolution Models of Transcription Factor-DNA Affinities Improve In Vitro and In Vivo Binding Predictions Autor Phaedra Agius, Aaron Arvey, William Chang, William Stafford Noble, Christina Leslie

    Vydáno 2010
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  3. 3
    Individual identification based on chaotic electrocardiogram signals during muscular exercise

    Individual identification based on chaotic electrocardiogram signals during muscular exercise Autor Shyan‐Lung Lin, Ching‐Kun Chen, Chun‐Liang Lin, Wen‐Chan Yang, Cheng‐Tang Chiang

    Vydáno 2014
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  4. 4
    Tree kernel-based protein–protein interaction extraction from biomedical literature

    Tree kernel-based protein–protein interaction extraction from biomedical literature Autor Longhua Qian, Guodong Zhou

    Vydáno 2012
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  5. 5
    A Framework for Multiple Kernel Support Vector Regression and Its Applications to siRNA Efficacy Prediction

    A Framework for Multiple Kernel Support Vector Regression and Its Applications to siRNA Efficacy Prediction Autor Shibin Qiu, Terran Lane

    Vydáno 2009
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  6. 6
    Marginalized kernels for biological sequences

    Marginalized kernels for biological sequences Autor Koji Tsuda, Taishin Kin, Kiyoshi Asai

    Vydáno 2002
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  7. 7
    Systematic benchmarking of microarray data classification: assessing the role of non-linearity and dimensionality reduction

    Systematic benchmarking of microarray data classification: assessing the role of non-linearity and dimensionality reduction Autor Nathalie Pochet, Frank De Smet, Johan A. K. Suykens, Bart L. R. De Moor

    Vydáno 2004
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  8. 8
    Sub-Network Kernels for Measuring Similarity of Brain Connectivity Networks in Disease Diagnosis

    Sub-Network Kernels for Measuring Similarity of Brain Connectivity Networks in Disease Diagnosis Autor Biao Jie, Mingxia Liu, Daoqiang Zhang, Dinggang Shen

    Vydáno 2018
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  9. 9
    Graph classification based on graph set reconstruction and graph kernel feature reduction

    Graph classification based on graph set reconstruction and graph kernel feature reduction Autor Tinghuai Ma, Wenye Shao, Yongsheng Hao, Jie Cao

    Vydáno 2018
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  10. 10
    Predictive modelling and analytics for diabetes using a machine learning approach

    Predictive modelling and analytics for diabetes using a machine learning approach Autor Harleen Kaur, Vinita Kumari

    Vydáno 2018
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  11. 11
    Identification of optimal prediction models using multi-omic data for selecting hybrid rice

    Identification of optimal prediction models using multi-omic data for selecting hybrid rice Autor Shibo Wang, Julong Wei, Ruidong Li, Han Qu, John M. Chater, Renyuan Ma, Yonghao Li, Weibo Xie, Zhenyu Jia

    Vydáno 2019
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  12. 12
    Convolutional Support Vector Models: Prediction of Coronavirus Disease Using Chest X-rays

    Convolutional Support Vector Models: Prediction of Coronavirus Disease Using Chest X-rays Autor Mateus Maia, Jonatha Sousa Pimentel, Ivalbert S. Pereira, João A. M. Gondim, Marcos Barreto, Anderson Ara

    Vydáno 2020
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:

Vyhledávací nástroje: