Fine-tuning protein language models boosts predictions across diverse tasks

Prediction methods inputting embeddings from protein language models have reached or even surpassed state-of-the-art performance on many protein prediction tasks. In natural language processing fine-tuning large language models has become the de facto standard. In contrast, most protein language mod...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: Robert Schmirler, Michael Heinzinger, Burkhard Rost
Формат: Artigo
Мова:Англійська
Опубліковано: 2024
Онлайн доступ:https://doi.org/10.1038/s41467-024-51844-2
https://www.nature.com/articles/s41467-024-51844-2.pdf
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!