Learned Reconstruction Methods With Convergence Guarantees: A survey of concepts and applications

In recent years, deep learning has achieved remarkable empirical success for image reconstruction. This has catalyzed an ongoing quest for the precise characterization of the correctness and reliability of data-driven methods in critical use cases, for instance, in medical imaging. Notwithstanding t...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Subhadip Mukherjee, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem, Marcelo Pereyra, Carola‐Bibiane Schönlieb
Médium: Artigo
Jazyk:angličtina
Vydáno: 2023
On-line přístup:https://doi.org/10.1109/msp.2022.3207451
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!