Multiple-kernel learning for genomic data mining and prediction
Advances in medical technology have allowed for customized prognosis, diagnosis, and treatment regimens that utilize multiple heterogeneous data sources. Multiple kernel learning (MKL) is well suited for the integration of multiple high throughput data sources. MKL remains to be under-utilized by ge...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
2019
|
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1186/s12859-019-2992-1 https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12859-019-2992-1 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|