Multiple-kernel learning for genomic data mining and prediction

Advances in medical technology have allowed for customized prognosis, diagnosis, and treatment regimens that utilize multiple heterogeneous data sources. Multiple kernel learning (MKL) is well suited for the integration of multiple high throughput data sources. MKL remains to be under-utilized by ge...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Christopher M. Wilson, Kaiqiao Li, Xiaoqing Yu, Pei Fen Kuan, Xuefeng Wang
פורמט: Artigo
שפה:אנגלית
יצא לאור: 2019
גישה מקוונת:https://doi.org/10.1186/s12859-019-2992-1
https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12859-019-2992-1
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!