Multiple-kernel learning for genomic data mining and prediction

Advances in medical technology have allowed for customized prognosis, diagnosis, and treatment regimens that utilize multiple heterogeneous data sources. Multiple kernel learning (MKL) is well suited for the integration of multiple high throughput data sources. MKL remains to be under-utilized by ge...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Christopher M. Wilson, Kaiqiao Li, Xiaoqing Yu, Pei Fen Kuan, Xuefeng Wang
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: 2019
Διαθέσιμο Online:https://doi.org/10.1186/s12859-019-2992-1
https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12859-019-2992-1
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!