Spatial Filtering for EEG-Based Regression Problems in Brain–Computer Interface (BCI)
Electroencephalogram (EEG) signals are frequently used in brain-computer interfaces (BC!s), but they are easily contaminated by artifacts and noise, so preprocessing must be done before they are fed into a machine learning algorithm for classification or regression. Spatial filters have been widely...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
2017
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1109/tfuzz.2017.2688423 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|