Pervasive stress recognition for sustainable living
In this paper we provide the evidence that daily stress can be reliably recognized based on human behavior metrics derived from the mobile phone activity (call log, sms log, bluetooth interactions). We introduce an original approach for feature extraction, selection, recognition model training and d...
Uloženo v:
Hlavní autoři: | Andrey Bogomolov, Bruno Lepri, Michela Ferron, Fabio Pianesi, Alex Pentland |
---|---|
Médium: | Artigo |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
2014
|
On-line přístup: | https://doi.org/10.1109/percomw.2014.6815230 |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
-
Daily Stress Recognition from Mobile Phone Data, Weather Conditions and Individual Traits
Autor: Andrey Bogomolov, a další
Vydáno: (2014) -
Network Diversity and Affect Dynamics: The Role of Personality Traits
Autor: Alshamsi, Aamena, a další
Vydáno: (2016) -
Beyond Contagion: Reality Mining Reveals Complex Patterns of Social Influence
Autor: Alshamsi, Aamena, a další
Vydáno: (2015) -
Friends don't lie
Autor: Jacopo Staiano, a další
Vydáno: (2012) -
The Workshop on Computational Personality Recognition 2014
Autor: Fabio Celli, a další
Vydáno: (2014)