Pervasive stress recognition for sustainable living
In this paper we provide the evidence that daily stress can be reliably recognized based on human behavior metrics derived from the mobile phone activity (call log, sms log, bluetooth interactions). We introduce an original approach for feature extraction, selection, recognition model training and d...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Andrey Bogomolov, Bruno Lepri, Michela Ferron, Fabio Pianesi, Alex Pentland |
---|---|
Định dạng: | Artigo |
Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
Được phát hành: |
2014
|
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1109/percomw.2014.6815230 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Daily Stress Recognition from Mobile Phone Data, Weather Conditions and Individual Traits
Bằng: Andrey Bogomolov, et al.
Được phát hành: (2014) -
Network Diversity and Affect Dynamics: The Role of Personality Traits
Bằng: Alshamsi, Aamena, et al.
Được phát hành: (2016) -
Beyond Contagion: Reality Mining Reveals Complex Patterns of Social Influence
Bằng: Alshamsi, Aamena, et al.
Được phát hành: (2015) -
Friends don't lie
Bằng: Jacopo Staiano, et al.
Được phát hành: (2012) -
The Workshop on Computational Personality Recognition 2014
Bằng: Fabio Celli, et al.
Được phát hành: (2014)