Missing value estimation for DNA microarray gene expression data by Support Vector Regression imputation and orthogonal coding scheme
Abstract Background Gene expression profiling has become a useful biological resource in recent years, and it plays an important role in a broad range of areas in biology. The raw gene expression data, usually in the form of large matrix, may contain missing values. The downstream analysis methods t...
Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: | Xian Wang, Ao Li, Zhaohui Jiang, Huanqing Feng |
---|---|
Ձևաչափ: | Artigo |
Լեզու: | անգլերեն |
Հրապարակվել է: |
2006
|
Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-32 https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/counter/pdf/10.1186/1471-2105-7-32 |
Ցուցիչներ: |
Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Missing value estimation for DNA microarray gene expression data by Support Vector Regression imputation and orthogonal coding scheme
: Wang, Xian, և այլն
Հրապարակվել է: (2006) -
Shrinkage regression-based methods for microarray missing value imputation
: Wang, Hsiuying, և այլն
Հրապարակվել է: (2013) -
A hybrid imputation approach for microarray missing value estimation
: Li, Huihui, և այլն
Հրապարակվել է: (2015) -
Collateral missing value imputation: a new robust missing value estimation algorithm for microarray data
: M.S.B. Sehgal, և այլն
Հրապարակվել է: (2005) -
Robust imputation method for missing values in microarray data
: Yoon, Dankyu, և այլն
Հրապարակվել է: (2007)