Résultats de la recherche - Turner, Rebecca M

The Impact of Study Size on Meta-analyses: Examination of Underpowered Studies in Cochrane Reviews par Turner, Rebecca M., Bird, Sheila M., Higgins, Julian P. T.

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Predictive distributions were developed for the extent of heterogeneity in meta-analyses of continuous outcome data par Rhodes, Kirsty M., Turner, Rebecca M., Higgins, Julian P.T.

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Empirical evidence about inconsistency among studies in a pair‐wise meta‐analysis par Rhodes, Kirsty M., Turner, Rebecca M., Higgins, Julian P. T.

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A comparison of arm‐based and contrast‐based models for network meta‐analysis par White, Ian R., Turner, Rebecca M., Karahalios, Amalia, Salanti, Georgia

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Characteristics of meta-analyses and their component studies in the Cochrane Database of Systematic Reviews: a cross-sectional, descriptive analysis par Davey, Jonathan, Turner, Rebecca M, Clarke, Mike J, Higgins, Julian PT

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Bias modelling in evidence synthesis par Turner, Rebecca M, Spiegelhalter, David J, Smith, Gordon C S, Thompson, Simon G

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MultiBUGS: A Parallel Implementation of the BUGS Modelling Framework for Faster Bayesian Inference par Goudie, Robert J. B., Turner, Rebecca M., De Angelis, Daniela, Thomas, Andrew

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Modelling bias in combining small area prevalence estimates from multiple surveys par Manzi, Giancarlo, Spiegelhalter, David J, Turner, Rebecca M, Flowers, Julian, Thompson, Simon G

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Predictive distributions for between-study heterogeneity and simple methods for their application in Bayesian meta-analysis par Turner, Rebecca M, Jackson, Dan, Wei, Yinghui, Thompson, Simon G, Higgins, Julian P T

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Implications of analysing time-to-event outcomes as binary in meta-analysis: empirical evidence from the Cochrane Database of Systematic Reviews par Salika, Theodosia, Turner, Rebecca M., Fisher, David, Tierney, Jayne F., White, Ian R.

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Predicting the extent of heterogeneity in meta-analysis, using empirical data from the Cochrane Database of Systematic Reviews par Turner, Rebecca M, Davey, Jonathan, Clarke, Mike J, Thompson, Simon G, Higgins, Julian PT

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Comparative efficacy and safety of treatments for localised prostate cancer: an application of network meta-analysis par Xiong, Tengbin, Turner, Rebecca M, Wei, Yinghui, Neal, David E, Lyratzopoulos, Georgios, Higgins, Julian P T

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Incorporating external evidence on between‐trial heterogeneity in network meta‐analysis par Turner, Rebecca M., Domínguez‐Islas, Clara P., Jackson, Dan, Rhodes, Kirsty M., White, Ian R.

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The Personalised Randomized Controlled Trial: Evaluation of a new trial design par Lee, Kim May, Turner, Rebecca M., Thwaites, Guy E., Walker, A. Sarah, White, Ian R.

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Between-trial heterogeneity in meta-analyses may be partially explained by reported design characteristics par Rhodes, Kirsty M., Turner, Rebecca M., Savović, Jelena, Jones, Hayley E., Mawdsley, David, Higgins, Julian P.T.

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Sharing information across patient subgroups to draw conclusions from sparse treatment networks par Evrenoglou, Theodoros, Metelli, Silvia, Thomas, Johannes-Schneider, Siafis, Spyridon, Turner, Rebecca M., Leucht, Stefan, Chaimani, Anna

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Implementing informative priors for heterogeneity in meta‐analysis using meta‐regression and pseudo data par Rhodes, Kirsty M., Turner, Rebecca M., White, Ian R., Jackson, Dan, Spiegelhalter, David J., Higgins, Julian P. T.

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Bivariate network meta‐analysis for surrogate endpoint evaluation par Bujkiewicz, Sylwia, Jackson, Dan, Thompson, John R., Turner, Rebecca M., Städler, Nicolas, Abrams, Keith R., White, Ian R.

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Association Between Risk-of-Bias Assessments and Results of Randomized Trials in Cochrane Reviews: The ROBES Meta-Epidemiologic Study par Savović, Jelena, Turner, Rebecca M, Mawdsley, David, Jones, Hayley E, Beynon, Rebecca, Higgins, Julian P T, Sterne, Jonathan A C

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The Expression of Petunia Strigolactone Pathway Genes is Altered as Part of the Endogenous Developmental Program par Drummond, Revel S. M., Sheehan, Hester, Simons, Joanne L., Martínez-Sánchez, N. Marcela, Turner, Rebecca M., Putterill, Joanna, Snowden, Kimberley C.

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