Kết quả tìm kiếm - Tristan Naumann

  • Đang hiển thị 1 - 9 kết quả của 9
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    Natural Language Processing for EHR-Based Computational Phenotyping

    Natural Language Processing for EHR-Based Computational Phenotyping Bằng Zexian Zeng, Yu Deng, Xiaoyu Li, Tristan Naumann, Yuan Luo

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Practical guidance on artificial intelligence for health-care data

    Practical guidance on artificial intelligence for health-care data Bằng Marzyeh Ghassemi, Tristan Naumann, Peter Schulam, Andrew L. Beam, Irene Y. Chen, Rajesh Ranganath

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    MIMIC-Extract

    MIMIC-Extract Bằng Shirly Wang, Matthew B. A. McDermott, Geeticka Chauhan, Marzyeh Ghassemi, Michael C. Hughes, Tristan Naumann

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản
    Pré-impressão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    A Multivariate Timeseries Modeling Approach to Severity of Illness Assessment and Forecasting in ICU with Sparse, Heterogeneous Clinical Data

    A Multivariate Timeseries Modeling Approach to Severity of Illness Assessment and Forecasting in ICU with Sparse, Heterogeneous Clinical Data Bằng Marzyeh Ghassemi, Marco A. F. Pimentel, Tristan Naumann, Thomas J. Brennan, David A. Clifton, Peter Szolovits, Mengling Feng

    Được phát hành 2015
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Machine learning for healthcare that matters: Reorienting from technical novelty to equitable impact

    Machine learning for healthcare that matters: Reorienting from technical novelty to equitable impact Bằng Aparna Balagopalan, Ioana Baldini, Leo Anthony Celi, Judy Wawira Gichoya, Liam G. McCoy, Tristan Naumann, Uri Shalit, Mihaela van der Schaar, Kiri L. Wagstaff

    Được phát hành 2024
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Trends and Focus of Machine Learning Applications for Health Research

    Trends and Focus of Machine Learning Applications for Health Research Bằng Brett K. Beaulieu‐Jones, Samuel G. Finlayson, Corey Chivers, Irene A. Chen, Matthew B. A. McDermott, Jaz Kandola, Adrian V. Dalca, Andrew L. Beam, Madalina Fiterau, Tristan Naumann

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Making Big Data Useful for Health Care: A Summary of the Inaugural MIT Critical Data Conference

    Making Big Data Useful for Health Care: A Summary of the Inaugural MIT Critical Data Conference Bằng Omar Badawi, Thomas P. Brennan, Leo Anthony Celi, Mengling Feng, Marzyeh Ghassemi, Andrea Ippolito, Alistair E. W. Johnson, Roger G. Mark, Louis Mayaud, G.B. Moody, Christopher Moses, Tristan Naumann, Vipan Nikore, Marco A. F. Pimentel, Tom Pollard, Mauro César de Oliveira Santos, David J. Stone, Andrew J. Zimolzak

    Được phát hành 2014
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    The role of machine learning in clinical research: transforming the future of evidence generation

    The role of machine learning in clinical research: transforming the future of evidence generation Bằng E. Hope Weissler, Tristan Naumann, Tomas Andersson, Rajesh Ranganath, Olivier Elemento, Yuan Luo, Daniel F. Freitag, James Benoit, Michael C. Hughes, Faisal M. Khan, Paul Slater, Khader Shameer, Matthew T. Roe, Emmette R. Hutchison, Scott H. Kollins, Uli C. Broedl, Zhaoling Meng, Jennifer Wong, Lesley H. Curtis, Erich Huang, Marzyeh Ghassemi

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    Toward a responsible future: recommendations for AI-enabled clinical decision support

    Toward a responsible future: recommendations for AI-enabled clinical decision support Bằng Steven E. Labkoff, Bilikis Oladimeji, Joseph Kannry, Anthony Solomonides, Russell Leftwich, Eileen Koski, Amanda L. Joseph, Monica López-González, Lee A. Fleisher, Kimberly Nolen, Sayon Dutta, Deborah R Levy, Amy Price, Paul Barr, Jonathan D. Hron, Baihan Lin, Gyana Srivastava, Núria Pastor, Unai Sánchez Luque, Tien Thi Thuy Bui, Reva Singh, T. A. Williams, Mark G. Weiner, Tristan Naumann, Dean F. Sittig, Gretchen Purcell Jackson, Yuri Quintana

    Được phát hành 2024
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: