Αποτελέσματα αναζήτησης - Takashi Shizukuishi

  • Εμφανίζονται 1 - 4 Αποτελέσματα από 4
Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Diffusion Tensor Imaging Analysis for Psychiatric Disorders

    Diffusion Tensor Imaging Analysis for Psychiatric Disorders από Takashi Shizukuishi, Osamu Abe, Shigeki Aoki

    Έκδοση 2013
    Λήψη πλήρους κειμένου Λήψη πλήρους κειμένου
    Revisão
    Προσθήκη στα αγαπημένα
    Αποθηκεύτηκε σε:
  2. 2
    Identifying key factors for predicting O6-Methylguanine-DNA methyltransferase status in adult patients with diffuse glioma: a multimodal analysis of demographics, radiomics, and MRI by variable Vision Transformer

    Identifying key factors for predicting O6-Methylguanine-DNA methyltransferase status in adult patients with diffuse glioma: a multimodal analysis of demographics, radiomics, and MR... από Takuma Usuzaki, Kengo Takahashi, Ryusei Inamori, Yohei Morishita, Takashi Shizukuishi, Hidenobu Takagi, Mami Ishikuro, Taku Obara, Kei Takase

    Έκδοση 2024
    Λήψη πλήρους κειμένου Λήψη πλήρους κειμένου
    Artigo
    Προσθήκη στα αγαπημένα
    Αποθηκεύτηκε σε:
  3. 3
    Efficacy of Distortion Correction on Diffusion Imaging: Comparison of FSL Eddy and Eddy_Correct Using 30 and 60 Directions Diffusion Encoding

    Efficacy of Distortion Correction on Diffusion Imaging: Comparison of FSL Eddy and Eddy_Correct Using 30 and 60 Directions Diffusion Encoding από Haruyasu Yamada, Osamu Abe, Takashi Shizukuishi, Junko Kikuta, Takahiro Shinozaki, Ko Dezawa, Akira Nagano, Masayuki Matsuda, Hiroki Haradome, Yoshiki Imamura

    Έκδοση 2014
    Λήψη πλήρους κειμένου Λήψη πλήρους κειμένου
    Artigo
    Προσθήκη στα αγαπημένα
    Αποθηκεύτηκε σε:
  4. 4
    Grading diffuse glioma based on 2021 WHO grade using self-attention-base deep learning architecture: variable Vision Transformer (vViT)

    Grading diffuse glioma based on 2021 WHO grade using self-attention-base deep learning architecture: variable Vision Transformer (vViT) από Takuma Usuzaki, Kengo Takahashi, Ryusei Inamori, Yohei Morishita, Hidenobu Takagi, Takashi Shizukuishi, Yoshitaka Toyama, Mirei Abe, Mami Ishikuro, Taku Obara, Kazuhiro Majima, Kei Takase

    Έκδοση 2024
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Artigo
    Προσθήκη στα αγαπημένα
    Αποθηκεύτηκε σε:

Εργαλεία αναζήτησης: