Kết quả tìm kiếm - Shanrong Zhao

  • Đang hiển thị 1 - 14 kết quả của 14
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    A comprehensive evaluation of ensembl, RefSeq, and UCSC annotations in the context of RNA-seq read mapping and gene quantification

    A comprehensive evaluation of ensembl, RefSeq, and UCSC annotations in the context of RNA-seq read mapping and gene quantification Bằng Shanrong Zhao, Baohong Zhang

    Được phát hành 2015
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Misuse of RPKM or TPM normalization when comparing across samples and sequencing protocols

    Misuse of RPKM or TPM normalization when comparing across samples and sequencing protocols Bằng Shanrong Zhao, Ye Zhan, Robert V. Stanton

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    Evaluation and comparison of computational tools for RNA-seq isoform quantification

    Evaluation and comparison of computational tools for RNA-seq isoform quantification Bằng Chi Zhang, Baohong Zhang, Lih‐Ling Lin, Shanrong Zhao

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Evaluation of two main RNA-seq approaches for gene quantification in clinical RNA sequencing: polyA+ selection versus rRNA depletion

    Evaluation of two main RNA-seq approaches for gene quantification in clinical RNA sequencing: polyA+ selection versus rRNA depletion Bằng Shanrong Zhao, Ying Zhang, Ramya Gamini, Baohong Zhang, David von Schack

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Comparison of RNA-Seq and Microarray in Transcriptome Profiling of Activated T Cells

    Comparison of RNA-Seq and Microarray in Transcriptome Profiling of Activated T Cells Bằng Shanrong Zhao, Wai‐Ping Fung‐Leung, Anton Bittner, Karen Ngo, Xuejun Liu

    Được phát hành 2014
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Rainbow: a tool for large-scale whole-genome sequencing data analysis using cloud computing

    Rainbow: a tool for large-scale whole-genome sequencing data analysis using cloud computing Bằng Shanrong Zhao, Kurt Prenger, Lance Smith, Thomas Messina, Hongtao Fan, Edward P. Jaeger, S. A. Stephens

    Được phát hành 2013
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Comparison of stranded and non-stranded RNA-seq transcriptome profiling and investigation of gene overlap

    Comparison of stranded and non-stranded RNA-seq transcriptome profiling and investigation of gene overlap Bằng Shanrong Zhao, Ying Zhang, William Gordon, Jie Quan, Hualin Simon Xi, Sarah Du, David von Schack, Baohong Zhang

    Được phát hành 2015
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    QuickRNASeq lifts large-scale RNA-seq data analyses to the next level of automation and interactive visualization

    QuickRNASeq lifts large-scale RNA-seq data analyses to the next level of automation and interactive visualization Bằng Shanrong Zhao, Xi Li, Jie Quan, Hualin Simon Xi, Ying Zhang, David von Schack, Michael S. Vincent, Baohong Zhang

    Được phát hành 2016
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    QuickMIRSeq: a pipeline for quick and accurate quantification of both known miRNAs and isomiRs by jointly processing multiple samples from microRNA sequencing

    QuickMIRSeq: a pipeline for quick and accurate quantification of both known miRNAs and isomiRs by jointly processing multiple samples from microRNA sequencing Bằng Shanrong Zhao, William Gordon, Sarah Du, Chi Zhang, Wen He, Xi Li, Sachin Mathur, Michael Agostino, Theresa Paradis, David von Schack, Michael S. Vincent, Baohong Zhang

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  10. 10
    Standard machine learning approaches outperform deep representation learning on phenotype prediction from transcriptomics data

    Standard machine learning approaches outperform deep representation learning on phenotype prediction from transcriptomics data Bằng Aaron Smith, Jonathan R. Walsh, John M. Long, Craig B. Davis, Peter Henstock, Martin R. Hodge, Mateusz Maciejewski, Xinmeng Jasmine Mu, Stephen Ra, Shanrong Zhao, Daniel Ziemek, Charles K. Fisher

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  11. 11
    Single-cell analyses of Crohn’s disease tissues reveal intestinal intraepithelial T cells heterogeneity and altered subset distributions

    Single-cell analyses of Crohn’s disease tissues reveal intestinal intraepithelial T cells heterogeneity and altered subset distributions Bằng Natália Jaeger, Ramya Gamini, Marina Cella, Jorge Schettini, Mattia Bugatti, Shanrong Zhao, Charles V. Rosadini, Ekaterina Esaulova, Blanda Di Luccia, Baylee Kinnett, William Vermi, Maxim N. Artyomov, Thomas A. Wynn, Ramnik J. Xavier, Scott A. Jelinsky, Marco Colonna

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  12. 12
    RORγt and RORα signature genes in human Th17 cells

    RORγt and RORα signature genes in human Th17 cells Bằng Glenda Castro, Xuejun Liu, Karen Ngo, Aimee De Leon-Tabaldo, Shanrong Zhao, Rosa Luna-Roman, Jingxue Yu, Tinghua Cao, Robert M. Kuhn, Patrick Wilkinson, Krystal Herman, Marina I. Nelen, Jonathan M. Blevitt, Xiaohua Xue, Anne M. Fourie, Wai‐Ping Fung‐Leung

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  13. 13
    The Type I Interferon Signature Reflects Multiple Phenotypic and Activity Measures in Dermatomyositis

    The Type I Interferon Signature Reflects Multiple Phenotypic and Activity Measures in Dermatomyositis Bằng Mika M. Tabata, Luqman Mushila Hodgkinson, Tiffany Wu, Shufeng Li, Christine Huard, Shanrong Zhao, Donald Bennett, Jillian G. Johnson, Cassandra A. Tierney, Wen He, Janet E. Buhlmann, Karen Page, Kristen Johnson, Livia Casciola‐Rosen, Leland W.K. Chung, Kavita Y. Sarin, David Fiorentino

    Được phát hành 2023
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  14. 14
    Subsets of ILC3−ILC1-like cells generate a diversity spectrum of innate lymphoid cells in human mucosal tissues

    Subsets of ILC3−ILC1-like cells generate a diversity spectrum of innate lymphoid cells in human mucosal tissues Bằng Marina Cella, Ramya Gamini, Cristiane Sécca, Patrick L. Collins, Shanrong Zhao, Vincent Peng, Michelle L. Robinette, Jorge Schettini, Konstantin Zaitsev, William Gordon, Jennifer K. Bando, Kentaro Yomogida, Victor S. Cortez, Catrina C. Fronick, Robert S. Fulton, Lih-Ling Lin, Susan Gilfillan, Richard A. Flavell, Liang Shan, Maxim N. Artyomov, Michael Bowman, Eugene M. Oltz, Scott A. Jelinsky, Marco Colonna

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: