Výsledky vyhledávání - Sakakibara, Yasubumi

Upřesnit hledání
  1. 1
    Convolutional neural networks for classification of alignments of non-coding RNA sequences

    Convolutional neural networks for classification of alignments of non-coding RNA sequences Autor Aoki, Genta, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2018
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  2. 2
    Comprehensive evaluation of non-hybrid genome assembly tools for third-generation PacBio long-read sequence data

    Comprehensive evaluation of non-hybrid genome assembly tools for third-generation PacBio long-read sequence data Autor Jayakumar, Vasanthan, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2017
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  3. 3
    Informative RNA base embedding for RNA structural alignment and clustering by deep representation learning

    Informative RNA base embedding for RNA structural alignment and clustering by deep representation learning Autor Akiyama, Manato, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2022
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  4. 4
    An extended genovo metagenomic assembler by incorporating paired-end information

    An extended genovo metagenomic assembler by incorporating paired-end information Autor , Afiahayati, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2013
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  5. 5
    MetaVelvet-SL: an extension of the Velvet assembler to a de novo metagenomic assembler utilizing supervised learning

    MetaVelvet-SL: an extension of the Velvet assembler to a de novo metagenomic assembler utilizing supervised learning Autor Afiahayati, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2015
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  6. 6
    MetaVelvet-DL: a MetaVelvet deep learning extension for de novo metagenome assembly

    MetaVelvet-DL: a MetaVelvet deep learning extension for de novo metagenome assembly Autor Liang, Kuo-ching, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2021
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  7. 7
    Identifying cooperative transcriptional regulations using protein–protein interactions

    Identifying cooperative transcriptional regulations using protein–protein interactions Autor Nagamine, Nobuyoshi, Kawada, Yuji, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2005
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  8. 8
    Chaperone Therapy for Neuronopathic Lysosomal Diseases: Competitive Inhibitors as Chemical Chaperones for Enhancement of Mutant Enzyme Activities

    Chaperone Therapy for Neuronopathic Lysosomal Diseases: Competitive Inhibitors as Chemical Chaperones for Enhancement of Mutant Enzyme Activities Autor Suzuki, Yoshiyuki, Ogawa, Seiichiro, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2009
    Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  9. 9
    Robust and accurate prediction of noncoding RNAs from aligned sequences

    Robust and accurate prediction of noncoding RNAs from aligned sequences Autor Saito, Yutaka, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2010
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  10. 10
    Fast and accurate clustering of noncoding RNAs using ensembles of sequence alignments and secondary structures

    Fast and accurate clustering of noncoding RNAs using ensembles of sequence alignments and secondary structures Autor Saito, Yutaka, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2011
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  11. 11
    RNA secondary structure prediction using deep learning with thermodynamic integration

    RNA secondary structure prediction using deep learning with thermodynamic integration Autor Sato, Kengo, Akiyama, Manato, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2021
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  12. 12
    Deep learning integration of molecular and interactome data for protein–compound interaction prediction

    Deep learning integration of molecular and interactome data for protein–compound interaction prediction Autor Watanabe, Narumi, Ohnuki, Yuuto, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2021
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  13. 13
    A Max-Margin Model for Predicting Residue—Base Contacts in Protein–RNA Interactions

    A Max-Margin Model for Predicting Residue—Base Contacts in Protein–RNA Interactions Autor Kashiwagi, Shunya, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2021
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  14. 14
    Directed acyclic graph kernels for structural RNA analysis

    Directed acyclic graph kernels for structural RNA analysis Autor Sato, Kengo, Mituyama, Toutai, Asai, Kiyoshi, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2008
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  15. 15
    Murasaki: A Fast, Parallelizable Algorithm to Find Anchors from Multiple Genomes

    Murasaki: A Fast, Parallelizable Algorithm to Find Anchors from Multiple Genomes Autor Popendorf, Kris, Tsuyoshi, Hachiya, Osana, Yasunori, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2010
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  16. 16
    Improved Measurements of RNA Structure Conservation with Generalized Centroid Estimators

    Improved Measurements of RNA Structure Conservation with Generalized Centroid Estimators Autor Okada, Yohei, Saito, Yutaka, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2011
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  17. 17
    MetaVelvet: an extension of Velvet assembler to de novo metagenome assembly from short sequence reads

    MetaVelvet: an extension of Velvet assembler to de novo metagenome assembly from short sequence reads Autor Namiki, Toshiaki, Hachiya, Tsuyoshi, Tanaka, Hideaki, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2012
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  18. 18
    An efficient algorithm for de novo predictions of biochemical pathways between chemical compounds

    An efficient algorithm for de novo predictions of biochemical pathways between chemical compounds Autor Nakamura, Masaomi, Hachiya, Tsuyoshi, Saito, Yutaka, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2012
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  19. 19
    Convolutional neural network based on SMILES representation of compounds for detecting chemical motif

    Convolutional neural network based on SMILES representation of compounds for detecting chemical motif Autor Hirohara, Maya, Saito, Yutaka, Koda, Yuki, Sato, Kengo, Sakakibara, Yasubumi

    Vydáno 2018
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  20. 20
    Screening for candidate genes involved in the production of mouse subventricular zone proliferative cells and an estimation of their changes in evolutionary pressure during primate evolution

    Screening for candidate genes involved in the production of mouse subventricular zone proliferative cells and an estimation of their changes in evolutionary pressure during primate... Autor Tabata, Hidenori, Hachiya, Tsuyoshi, Nagata, Koh-ichi, Sakakibara, Yasubumi, Nakajima, Kazunori

    Vydáno 2013
    Získat plný text Získat plný text Získat plný text
    Text
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:

Vyhledávací nástroje: