Kết quả tìm kiếm tác giả

1

Modelling local gene networks increases power to detect trans-acting genetic effects on gene expression Bằng Rakitsch, Barbara, Stegle, Oliver

Được phát hành 2016

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
2

Effects of the COVID-19 pandemic on life scientists Bằng Korbel, Jan O., Stegle, Oliver

Được phát hành 2020

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
3

MUON: multimodal omics analysis framework Bằng Bredikhin, Danila, Kats, Ilia, Stegle, Oliver

Được phát hành 2022

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
4

Joint Modelling of Confounding Factors and Prominent Genetic Regulators Provides Increased Accuracy in Genetical Genomics Studies Bằng Fusi, Nicoló, Stegle, Oliver, Lawrence, Neil D.

Được phát hành 2012

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
5

SpatialDE: identification of spatially variable genes Bằng Svensson, Valentine, Teichmann, Sarah A, Stegle, Oliver

Được phát hành 2018

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
6

A Bayesian Framework to Account for Complex Non-Genetic Factors in Gene Expression Levels Greatly Increases Power in eQTL Studies Bằng Stegle, Oliver, Parts, Leopold, Durbin, Richard, Winn, John

Được phát hành 2010

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
7

Joint Genetic Analysis of Gene Expression Data with Inferred Cellular Phenotypes Bằng Parts, Leopold, Stegle, Oliver, Winn, John, Durbin, Richard

Được phát hành 2011

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
8

Deep learning for computational biology Bằng Angermueller, Christof, Pärnamaa, Tanel, Parts, Leopold, Stegle, Oliver

Được phát hành 2016

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
9

Vireo: Bayesian demultiplexing of pooled single-cell RNA-seq data without genotype reference Bằng Huang, Yuanhua, McCarthy, Davis J., Stegle, Oliver

Được phát hành 2019

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
10

IceR improves proteome coverage and data completeness in global and single-cell proteomics Bằng Kalxdorf, Mathias, Müller, Torsten, Stegle, Oliver, Krijgsveld, Jeroen

Được phát hành 2021

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
11

Warped linear mixed models for the genetic analysis of transformed phenotypes Bằng Fusi, Nicolo, Lippert, Christoph, Lawrence, Neil D., Stegle, Oliver

Được phát hành 2014

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
12

DeepCpG: accurate prediction of single-cell DNA methylation states using deep learning Bằng Angermueller, Christof, Lee, Heather J., Reik, Wolf, Stegle, Oliver

Được phát hành 2017

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
13

Joint genetic analysis using variant sets reveals polygenic gene-context interactions Bằng Casale, Francesco Paolo, Horta, Danilo, Rakitsch, Barbara, Stegle, Oliver

Được phát hành 2017

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
14

Erratum to: DeepCpG: accurate prediction of single-cell DNA methylation states using deep learning Bằng Angermueller, Christof, Lee, Heather J., Reik, Wolf, Stegle, Oliver

Được phát hành 2017

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
15

THE FUTURE OF GENOME-BASED MEDICINE Bằng MORRIS, QUAID, BRENNER, STEVEN E., LISTGARTEN, JENNIFER, STEGLE, OLIVER

Được phát hành 2013

lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
16

PERSONALIZED MEDICINE: FROM GENOTYPES AND MOLECULAR PHENOTYPES TOWARDS COMPUTED THERAPY Bằng STEGLE, OLIVER, BRENNER, STEVEN E., MORRIS, QUAID, LISTGARTEN, JENNIFER

Được phát hành 2013

lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
17

A Toolbox for Predicting G-Quadruplex Formation and Stability Bằng Wong, Han Min, Stegle, Oliver, Rodgers, Simon, Huppert, Julian Leon

Được phát hành 2010

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
18

Using probabilistic estimation of expression residuals (PEER) to obtain increased power and interpretability of gene expression analyses Bằng Stegle, Oliver, Parts, Leopold, Piipari, Matias, Winn, John, Durbin, Richard

Được phát hành 2012

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
19

Using the past to estimate sensory uncertainty Bằng Beierholm, Ulrik, Rohe, Tim, Ferrari, Ambra, Stegle, Oliver, Noppeney, Uta

Được phát hành 2020

lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:
20

PERSONALIZED MEDICINE: FROM GENOTYPES AND MOLECULAR PHENOTYPES TOWARDS THERAPY Bằng LISTGARTEN, JENNIFER, STEGLE, OLIVER, MORRIS, QUAID, BRENNER, STEVEN E, PARTS, LEOPOLD

Được phát hành 2014

lấy văn bản lấy văn bản
Text

Lưu vào danh sách

Đã lưu trong:

Kết quả tìm kiếm - STEGLE, OLIVER

Modelling local gene networks increases power to detect trans-acting genetic effects on gene expression Bằng Rakitsch, Barbara, Stegle, Oliver

Effects of the COVID-19 pandemic on life scientists Bằng Korbel, Jan O., Stegle, Oliver

MUON: multimodal omics analysis framework Bằng Bredikhin, Danila, Kats, Ilia, Stegle, Oliver

Joint Modelling of Confounding Factors and Prominent Genetic Regulators Provides Increased Accuracy in Genetical Genomics Studies Bằng Fusi, Nicoló, Stegle, Oliver, Lawrence, Neil D.

SpatialDE: identification of spatially variable genes Bằng Svensson, Valentine, Teichmann, Sarah A, Stegle, Oliver

A Bayesian Framework to Account for Complex Non-Genetic Factors in Gene Expression Levels Greatly Increases Power in eQTL Studies Bằng Stegle, Oliver, Parts, Leopold, Durbin, Richard, Winn, John

Joint Genetic Analysis of Gene Expression Data with Inferred Cellular Phenotypes Bằng Parts, Leopold, Stegle, Oliver, Winn, John, Durbin, Richard

Deep learning for computational biology Bằng Angermueller, Christof, Pärnamaa, Tanel, Parts, Leopold, Stegle, Oliver

Vireo: Bayesian demultiplexing of pooled single-cell RNA-seq data without genotype reference Bằng Huang, Yuanhua, McCarthy, Davis J., Stegle, Oliver

IceR improves proteome coverage and data completeness in global and single-cell proteomics Bằng Kalxdorf, Mathias, Müller, Torsten, Stegle, Oliver, Krijgsveld, Jeroen

Warped linear mixed models for the genetic analysis of transformed phenotypes Bằng Fusi, Nicolo, Lippert, Christoph, Lawrence, Neil D., Stegle, Oliver

DeepCpG: accurate prediction of single-cell DNA methylation states using deep learning Bằng Angermueller, Christof, Lee, Heather J., Reik, Wolf, Stegle, Oliver

Joint genetic analysis using variant sets reveals polygenic gene-context interactions Bằng Casale, Francesco Paolo, Horta, Danilo, Rakitsch, Barbara, Stegle, Oliver

Erratum to: DeepCpG: accurate prediction of single-cell DNA methylation states using deep learning Bằng Angermueller, Christof, Lee, Heather J., Reik, Wolf, Stegle, Oliver

THE FUTURE OF GENOME-BASED MEDICINE Bằng MORRIS, QUAID, BRENNER, STEVEN E., LISTGARTEN, JENNIFER, STEGLE, OLIVER

PERSONALIZED MEDICINE: FROM GENOTYPES AND MOLECULAR PHENOTYPES TOWARDS COMPUTED THERAPY Bằng STEGLE, OLIVER, BRENNER, STEVEN E., MORRIS, QUAID, LISTGARTEN, JENNIFER

A Toolbox for Predicting G-Quadruplex Formation and Stability Bằng Wong, Han Min, Stegle, Oliver, Rodgers, Simon, Huppert, Julian Leon

Using probabilistic estimation of expression residuals (PEER) to obtain increased power and interpretability of gene expression analyses Bằng Stegle, Oliver, Parts, Leopold, Piipari, Matias, Winn, John, Durbin, Richard

Using the past to estimate sensory uncertainty Bằng Beierholm, Ulrik, Rohe, Tim, Ferrari, Ambra, Stegle, Oliver, Noppeney, Uta

PERSONALIZED MEDICINE: FROM GENOTYPES AND MOLECULAR PHENOTYPES TOWARDS THERAPY Bằng LISTGARTEN, JENNIFER, STEGLE, OLIVER, MORRIS, QUAID, BRENNER, STEVEN E, PARTS, LEOPOLD

Công cụ tìm kiếm: