Søgeresultater - Perron, Umberto

  • Showing 1 - 5 results of 5
Refine Results
  1. 1
    In silico prediction of lncRNA function using tissue specific and evolutionary conserved expression

    In silico prediction of lncRNA function using tissue specific and evolutionary conserved expression af Perron, Umberto, Provero, Paolo, Molineris, Ivan

    Udgivet 2017
    Få fuldtekst Få fuldtekst Få fuldtekst
    Text
    Føj til favoritter
    Saved in:
  2. 2
    Ambiguity Coding Allows Accurate Inference of Evolutionary Parameters from Alignments in an Aggregated State-Space

    Ambiguity Coding Allows Accurate Inference of Evolutionary Parameters from Alignments in an Aggregated State-Space af Weber, Claudia C, Perron, Umberto, Casey, Dearbhaile, Yang, Ziheng, Goldman, Nick

    Udgivet 2020
    Få fuldtekst Få fuldtekst Få fuldtekst
    Text
    Føj til favoritter
    Saved in:
  3. 3
    Modeling Structural Constraints on Protein Evolution via Side-Chain Conformational States

    Modeling Structural Constraints on Protein Evolution via Side-Chain Conformational States af Perron, Umberto, Kozlov, Alexey M, Stamatakis, Alexandros, Goldman, Nick, Moal, Iain H

    Udgivet 2019
    Få fuldtekst Få fuldtekst Få fuldtekst
    Text
    Føj til favoritter
    Saved in:
  4. 4
    Sampling bias and model choice in continuous phylogeography: Getting lost on a random walk

    Sampling bias and model choice in continuous phylogeography: Getting lost on a random walk af Kalkauskas, Antanas, Perron, Umberto, Sun, Yuxuan, Goldman, Nick, Baele, Guy, Guindon, Stephane, De Maio, Nicola

    Udgivet 2021
    Få fuldtekst Få fuldtekst Få fuldtekst
    Text
    Føj til favoritter
    Saved in:
  5. 5
    CoRe: a robustly benchmarked R package for identifying core-fitness genes in genome-wide pooled CRISPR-Cas9 screens

    CoRe: a robustly benchmarked R package for identifying core-fitness genes in genome-wide pooled CRISPR-Cas9 screens af Vinceti, Alessandro, Karakoc, Emre, Pacini, Clare, Perron, Umberto, De Lucia, Riccardo Roberto, Garnett, Mathew J., Iorio, Francesco

    Udgivet 2021
    Få fuldtekst Få fuldtekst Få fuldtekst
    Text
    Føj til favoritter
    Saved in:

Søgeredskaber: