Результати пошуку - Olivier Gevaert

Уточнити результати
  1. 1
    MethylMix: an R package for identifying DNA methylation-driven genes

    MethylMix: an R package for identifying DNA methylation-driven genes за авторством Olivier Gevaert

    Опубліковано 2015
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  2. 2
    MicroRNA based Pan-Cancer Diagnosis and Treatment Recommendation

    MicroRNA based Pan-Cancer Diagnosis and Treatment Recommendation за авторством Nikhil Cheerla, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2017
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  3. 3
    Pancancer analysis of DNA methylation-driven genes using MethylMix

    Pancancer analysis of DNA methylation-driven genes using MethylMix за авторством Olivier Gevaert, Robert Tibshirani, Sylvia K. Plevritis

    Опубліковано 2015
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  4. 4
    Genomic data imputation with variational auto-encoders

    Genomic data imputation with variational auto-encoders за авторством Yeping Lina Qiu, Hong Zheng, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  5. 5
    Benchmark of long non-coding RNA quantification for RNA sequencing of cancer samples

    Benchmark of long non-coding RNA quantification for RNA sequencing of cancer samples за авторством Hong Zheng, Kevin Brennan, Mikel Hernáez, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2019
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  6. 6
    MethylMix 2.0: an R package for identifying DNA methylation genes

    MethylMix 2.0: an R package for identifying DNA methylation genes за авторством Pierre-Louis Cedoz, Marcos Prunello, Kevin Brennan, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2018
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  7. 7
    Reliability-enhanced data cleaning in biomedical machine learning using inductive conformal prediction

    Reliability-enhanced data cleaning in biomedical machine learning using inductive conformal prediction за авторством Xianghao Zhan, Qinmei Xu, Yuanning Zheng, Guangming Lu, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2025
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  8. 8
    Identification of ovarian cancer driver genes by using module network integration of multi-omics data

    Identification of ovarian cancer driver genes by using module network integration of multi-omics data за авторством Olivier Gevaert, Víctor M. Villalobos, Branimir I. Šikić, Sylvia K. Plevritis

    Опубліковано 2013
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  9. 9
    NF-κB protein expression associates with 18F-FDG PET tumor uptake in non-small cell lung cancer: A radiogenomics validation study to understand tumor metabolism

    NF-κB protein expression associates with 18F-FDG PET tumor uptake in non-small cell lung cancer: A radiogenomics validation study to understand tumor metabolism за авторством Viswam S. Nair, Olivier Gevaert, Guido Davidzon, Sylvia K. Plevritis, Robert B. West

    Опубліковано 2013
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  10. 10
    Predicting the prognosis of breast cancer by integrating clinical and microarray data with Bayesian networks

    Predicting the prognosis of breast cancer by integrating clinical and microarray data with Bayesian networks за авторством Olivier Gevaert, Frank De Smet, D. Timmerman, Yves Moreau, Bart De Moor

    Опубліковано 2006
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  11. 11
    A meta-learning approach for genomic survival analysis

    A meta-learning approach for genomic survival analysis за авторством Yeping Lina Qiu, Hong Zheng, Arnout Devos, Heather M. Selby, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  12. 12
    Spatial cellular architecture predicts prognosis in glioblastoma

    Spatial cellular architecture predicts prognosis in glioblastoma за авторством Yuanning Zheng, Francisco Carrillo‐Pérez, Marija Pizurica, Dieter Henrik Heiland, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2023
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  13. 13
    Single-cell multimodal analysis reveals tumor microenvironment predictive of treatment response in non–small cell lung cancer

    Single-cell multimodal analysis reveals tumor microenvironment predictive of treatment response in non–small cell lung cancer за авторством Yuanning Zheng, Christoph Sadée, Michael G. Ozawa, Brooke E. Howitt, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2025
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  14. 14
    Identification of an atypical etiological head and neck squamous carcinoma subtype featuring the CpG island methylator phenotype

    Identification of an atypical etiological head and neck squamous carcinoma subtype featuring the CpG island methylator phenotype за авторством Kevin Brennan, Julie L. Koenig, Andrew J. Gentles, John B. Sunwoo, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2017
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  15. 15
    Module Analysis Captures Pancancer Genetically and Epigenetically Deregulated Cancer Driver Genes for Smoking and Antiviral Response

    Module Analysis Captures Pancancer Genetically and Epigenetically Deregulated Cancer Driver Genes for Smoking and Antiviral Response за авторством Magali Champion, Kevin Brennan, Tom Croonenborghs, Andrew J. Gentles, Nathalie Pochet, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2017
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  16. 16
    Multimodal deep learning to predict prognosis in adult and pediatric brain tumors

    Multimodal deep learning to predict prognosis in adult and pediatric brain tumors за авторством Sandra Steyaert, Yeping Lina Qiu, Yuanning Zheng, Pritam Mukherjee, Hannes Vogel, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2023
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  17. 17
    Core samples for radiomics features that are insensitive to tumor segmentation: method and pilot study using CT images of hepatocellular carcinoma

    Core samples for radiomics features that are insensitive to tumor segmentation: method and pilot study using CT images of hepatocellular carcinoma за авторством Sebastian Echegaray, Olivier Gevaert, Rajesh P. Shah, Aya Kamaya, John D. Louie, Nishita Kothary, Sandy Napel

    Опубліковано 2015
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  18. 18
    Machine-Learning-Based Late Fusion on Multi-Omics and Multi-Scale Data for Non-Small-Cell Lung Cancer Diagnosis

    Machine-Learning-Based Late Fusion on Multi-Omics and Multi-Scale Data for Non-Small-Cell Lung Cancer Diagnosis за авторством Francisco Carrillo‐Pérez, Juan Carlos Morales, Daniel Castillo-Secilla, Olivier Gevaert, Ignacio Rojas, Luis Javier Herrera

    Опубліковано 2022
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  19. 19
    Machine learning with multimodal data for COVID-19

    Machine learning with multimodal data for COVID-19 за авторством Weijie Chen, Rui Carlos Sá, Yuntong Bai, Sandy Napel, Olivier Gevaert, Diane S. Lauderdale, Maryellen L. Giger

    Опубліковано 2023
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Revisão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  20. 20
    DUNE: a versatile neuroimaging encoder captures brain complexity across three major diseases: cancer, dementia and schizophrenia

    DUNE: a versatile neuroimaging encoder captures brain complexity across three major diseases: cancer, dementia and schizophrenia за авторством Thomas Barba, Bryce Allen Bagley, Sandra Steyaert, Francisco Carrillo‐Pérez, Christoph Sadée, Michael Iv, Olivier Gevaert

    Опубліковано 2025
    Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:

Інструменти для пошуку: