Kết quả tìm kiếm - Muhammad Tariq Sadiq

  • Đang hiển thị 1 - 10 kết quả của 10
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    Classification of normal and depressed EEG signals based on centered correntropy of rhythms in empirical wavelet transform domain

    Classification of normal and depressed EEG signals based on centered correntropy of rhythms in empirical wavelet transform domain Bằng Hesam Akbari, Muhammad Tariq Sadiq, Ateeq Ur Rehman

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Identification of Motor and Mental Imagery EEG in Two and Multiclass Subject-Dependent Tasks Using Successive Decomposition Index

    Identification of Motor and Mental Imagery EEG in Two and Multiclass Subject-Dependent Tasks Using Successive Decomposition Index Bằng Muhammad Tariq Sadiq, Xiaojun Yu, Zhaohui Yuan, Muhammad Zulkifal Aziz

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    Exploiting Multiple Optimizers with Transfer Learning Techniques for the Identification of COVID-19 Patients

    Exploiting Multiple Optimizers with Transfer Learning Techniques for the Identification of COVID-19 Patients Bằng Zeming Fan, Mudasir Jamil, Muhammad Tariq Sadiq, Xiwei Huang, Xiaojun Yu

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    An efficient Parkinson's disease detection framework: Leveraging time-frequency representation and AlexNet convolutional neural network

    An efficient Parkinson's disease detection framework: Leveraging time-frequency representation and AlexNet convolutional neural network Bằng Siuly Siuly, Smith K. Khare, Enamul Kabir, Muhammad Tariq Sadiq, Hua Wang

    Được phát hành 2024
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Depression Detection Based on Geometrical Features Extracted from SODP Shape of EEG Signals and Binary PSO

    Depression Detection Based on Geometrical Features Extracted from SODP Shape of EEG Signals and Binary PSO Bằng Hesam Akbari, Muhammad Tariq Sadiq, Malih Payan, Somayeh Saraf Esmaili, Hourieh Baghri, Hamed Bagheri

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Toward the Development of Versatile Brain–Computer Interfaces

    Toward the Development of Versatile Brain–Computer Interfaces Bằng Muhammad Tariq Sadiq, Xiaojun Yu, Zhaohui Yuan, Muhammad Zulkifal Aziz, Siuly Siuly, Weiping Ding

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Motor Imagery EEG Signals Classification Based on Mode Amplitude and Frequency Components Using Empirical Wavelet Transform

    Motor Imagery EEG Signals Classification Based on Mode Amplitude and Frequency Components Using Empirical Wavelet Transform Bằng Muhammad Tariq Sadiq, Xiaojun Yu, Zhaohui Yuan, Zeming Fan, Ateeq Ur Rehman, Guoqi Li, Gaoxi Xiao

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    Recognizing seizure using Poincaré plot of EEG signals and graphical features in DWT domain

    Recognizing seizure using Poincaré plot of EEG signals and graphical features in DWT domain Bằng Hesam Akbari, Muhammad Tariq Sadiq, Nastaran Jafari, Jingwei Too, Nasser Mikaeilvand, Antonio Cicone, Stefano Serra‐Capizzano

    Được phát hành 2022
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    Motor Imagery EEG Signals Decoding by Multivariate Empirical Wavelet Transform-Based Framework for Robust Brain–Computer Interfaces

    Motor Imagery EEG Signals Decoding by Multivariate Empirical Wavelet Transform-Based Framework for Robust Brain–Computer Interfaces Bằng Muhammad Tariq Sadiq, Xiaojun Yu, Zhaohui Yuan, Zeming Fan, Ateeq Ur Rehman, Inam Ullah, Guoqi Li, Gaoxi Xiao

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  10. 10
    Exploiting Feature Selection and Neural Network Techniques for Identification of Focal and Nonfocal EEG Signals in TQWT Domain

    Exploiting Feature Selection and Neural Network Techniques for Identification of Focal and Nonfocal EEG Signals in TQWT Domain Bằng Muhammad Tariq Sadiq, Hesam Akbari, Ateeq Ur Rehman, Zuhaib Nishtar, Bilal Masood, Mahdieh Ghazvini, Jingwei Too, Nastaran Hamedi, Mohammed K. A. Kaabar

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: