Kết quả tìm kiếm - Matteo Maspero

  • Đang hiển thị 1 - 6 kết quả của 6
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    Deep learning based synthetic‐CT generation in radiotherapy and PET: A review

    Deep learning based synthetic‐CT generation in radiotherapy and PET: A review Bằng Maria Francesca Spadea, Matteo Maspero, Paolo Zaffino, Joao Seco

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Accelerated respiratory‐resolved 4D‐MRI with separable spatio‐temporal neural networks

    Accelerated respiratory‐resolved 4D‐MRI with separable spatio‐temporal neural networks Bằng Maarten L. Terpstra, Matteo Maspero, Joost J.C. Verhoeff, Cornelis A. T. van den Berg

    Được phát hành 2023
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    SynthRAD2023 Grand Challenge dataset: Generating synthetic CT for radiotherapy

    SynthRAD2023 Grand Challenge dataset: Generating synthetic CT for radiotherapy Bằng Adrian Thummerer, Erik van der Bijl, Arthur Galapon, Joost J.C. Verhoeff, Johannes A. Langendijk, Stefan Both, Cornelis A. T. van den Berg, Matteo Maspero

    Được phát hành 2023
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Deep learning-based synthetic CT generation for paediatric brain MR-only photon and proton radiotherapy

    Deep learning-based synthetic CT generation for paediatric brain MR-only photon and proton radiotherapy Bằng Matteo Maspero, Laura G. Bentvelzen, M.H.F. Savenije, Filipa Guerreiro, Enrica Seravalli, Geert O. Janssens, Cornelis A. T. van den Berg, M.E.P. Philippens

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    A deep learning method for image‐based subject‐specific local SAR assessment

    A deep learning method for image‐based subject‐specific local SAR assessment Bằng Ettore Flavio Meliadò, Alexander J. E. Raaijmakers, Alessandro Sbrizzi, Bart R. Steensma, Matteo Maspero, M.H.F. Savenije, Peter R. Luijten, Cornelis A. T. van den Berg

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Deep learning–based MR‐to‐CT synthesis: The influence of varying gradient echo–based MR images as input channels

    Deep learning–based MR‐to‐CT synthesis: The influence of varying gradient echo–based MR images as input channels Bằng Mateusz C. Florkow, Frank Zijlstra, Koen Willemsen, Matteo Maspero, Cornelis A. T. van den Berg, Linda G.W. Kerkmeijer, René M. Castelein, Harrie Weinans, Max A. Viergever, Marijn van Stralen, Peter R. Seevinck

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: