Результати пошуку - Mark D. Robinson

Уточнити результати
  1. 1
    A scaling normalization method for differential expression analysis of RNA-seq data

    A scaling normalization method for differential expression analysis of RNA-seq data за авторством Mark D. Robinson, Alicia Oshlack

    Опубліковано 2010
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  2. 2
    iCOBRA: open, reproducible, standardized and live method benchmarking

    iCOBRA: open, reproducible, standardized and live method benchmarking за авторством Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Carta
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  3. 3
    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics

    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics за авторством Małgorzata Nowicka, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  4. 4
    Towards unified quality verification of synthetic count data with <i>countsimQC</i>

    Towards unified quality verification of synthetic count data with <i>countsimQC</i> за авторством Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2017
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  5. 5
    Bias, robustness and scalability in single-cell differential expression analysis

    Bias, robustness and scalability in single-cell differential expression analysis за авторством Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2018
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  6. 6
    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics

    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics за авторством Małgorzata Nowicka, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  7. 7
    A comparison of Affymetrix gene expression arrays

    A comparison of Affymetrix gene expression arrays за авторством Mark D. Robinson, Terence P. Speed

    Опубліковано 2007
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  8. 8
    Moderated statistical tests for assessing differences in tag abundance

    Moderated statistical tests for assessing differences in tag abundance за авторством Mark D. Robinson, Gordon K. Smyth

    Опубліковано 2007
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  9. 9
    Comparison of clustering methods for high‐dimensional single‐cell flow and mass cytometry data

    Comparison of clustering methods for high‐dimensional single‐cell flow and mass cytometry data за авторством Lukas M. Weber, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  10. 10
    Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights

    Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights за авторством Xiaobei Zhou, Helen Lindsay, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2014
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  11. 11
    Electronic Health Record Effects on Work-Life Balance and Burnout Within the I3 Population Collaborative

    Electronic Health Record Effects on Work-Life Balance and Burnout Within the I3 Population Collaborative за авторством Sandy Robertson, Mark D. Robinson, Alfred Reid

    Опубліковано 2017
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  12. 12
    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data

    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data за авторством Angelo Duò, Mark D. Robinson, Charlotte Soneson

    Опубліковано 2018
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  13. 13
    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data

    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data за авторством Angelo Duò, Mark D. Robinson, Charlotte Soneson

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  14. 14
    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data

    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data за авторством Angelo Duò, Mark D. Robinson, Charlotte Soneson

    Опубліковано 2018
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  15. 15
    From RNA-seq reads to differential expression results

    From RNA-seq reads to differential expression results за авторством Alicia Oshlack, Mark D. Robinson, Matthew D. Young

    Опубліковано 2010
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Revisão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  16. 16
    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences

    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences за авторством Charlotte Soneson, Michael I. Love, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2015
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  17. 17
    pipeComp, a general framework for the evaluation of computational pipelines, reveals performant single cell RNA-seq preprocessing tools

    pipeComp, a general framework for the evaluation of computational pipelines, reveals performant single cell RNA-seq preprocessing tools за авторством Pierre‐Luc Germain, Anthony Sonrel, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  18. 18
    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences

    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences за авторством Charlotte Soneson, Michael I. Love, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Pré-impressão
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  19. 19
    stageR: a general stage-wise method for controlling the gene-level false discovery rate in differential expression and differential transcript usage

    stageR: a general stage-wise method for controlling the gene-level false discovery rate in differential expression and differential transcript usage за авторством Koen Van den Berge, Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Опубліковано 2017
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  20. 20
    FunSpec: a web-based cluster interpreter for yeast

    FunSpec: a web-based cluster interpreter for yeast за авторством Mark D. Robinson, Jörg Grigull, Naveed Mohammad, Timothy R. Hughes

    Опубліковано 2002
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:

Інструменти для пошуку: