Risultati della ricerca - Mark D. Robinson

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  1. 1
    A scaling normalization method for differential expression analysis of RNA-seq data

    A scaling normalization method for differential expression analysis of RNA-seq data di Mark D. Robinson, Alicia Oshlack

    Pubblicazione 2010
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  2. 2
    iCOBRA: open, reproducible, standardized and live method benchmarking

    iCOBRA: open, reproducible, standardized and live method benchmarking di Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2016
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  3. 3
    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics

    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics di Małgorzata Nowicka, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2016
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  4. 4
    Towards unified quality verification of synthetic count data with <i>countsimQC</i>

    Towards unified quality verification of synthetic count data with <i>countsimQC</i> di Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2017
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  5. 5
    Bias, robustness and scalability in single-cell differential expression analysis

    Bias, robustness and scalability in single-cell differential expression analysis di Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2018
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  6. 6
    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics

    DRIMSeq: a Dirichlet-multinomial framework for multivariate count outcomes in genomics di Małgorzata Nowicka, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2016
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  7. 7
    A comparison of Affymetrix gene expression arrays

    A comparison of Affymetrix gene expression arrays di Mark D. Robinson, Terence P. Speed

    Pubblicazione 2007
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  8. 8
    Moderated statistical tests for assessing differences in tag abundance

    Moderated statistical tests for assessing differences in tag abundance di Mark D. Robinson, Gordon K. Smyth

    Pubblicazione 2007
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  9. 9
    Comparison of clustering methods for high‐dimensional single‐cell flow and mass cytometry data

    Comparison of clustering methods for high‐dimensional single‐cell flow and mass cytometry data di Lukas M. Weber, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2016
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  10. 10
    Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights

    Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights di Xiaobei Zhou, Helen Lindsay, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2014
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  11. 11
    Electronic Health Record Effects on Work-Life Balance and Burnout Within the I3 Population Collaborative

    Electronic Health Record Effects on Work-Life Balance and Burnout Within the I3 Population Collaborative di Sandy Robertson, Mark D. Robinson, Alfred Reid

    Pubblicazione 2017
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  12. 12
    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data

    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data di Angelo Duò, Mark D. Robinson, Charlotte Soneson

    Pubblicazione 2018
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  13. 13
    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data

    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data di Angelo Duò, Mark D. Robinson, Charlotte Soneson

    Pubblicazione 2020
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  14. 14
    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data

    A systematic performance evaluation of clustering methods for single-cell RNA-seq data di Angelo Duò, Mark D. Robinson, Charlotte Soneson

    Pubblicazione 2018
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  15. 15
    From RNA-seq reads to differential expression results

    From RNA-seq reads to differential expression results di Alicia Oshlack, Mark D. Robinson, Matthew D. Young

    Pubblicazione 2010
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  16. 16
    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences

    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences di Charlotte Soneson, Michael I. Love, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2015
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  17. 17
    pipeComp, a general framework for the evaluation of computational pipelines, reveals performant single cell RNA-seq preprocessing tools

    pipeComp, a general framework for the evaluation of computational pipelines, reveals performant single cell RNA-seq preprocessing tools di Pierre‐Luc Germain, Anthony Sonrel, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2020
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  18. 18
    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences

    Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences di Charlotte Soneson, Michael I. Love, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2016
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  19. 19
    stageR: a general stage-wise method for controlling the gene-level false discovery rate in differential expression and differential transcript usage

    stageR: a general stage-wise method for controlling the gene-level false discovery rate in differential expression and differential transcript usage di Koen Van den Berge, Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

    Pubblicazione 2017
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  20. 20
    FunSpec: a web-based cluster interpreter for yeast

    FunSpec: a web-based cluster interpreter for yeast di Mark D. Robinson, Jörg Grigull, Naveed Mohammad, Timothy R. Hughes

    Pubblicazione 2002
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