Prikaz rezultata
1 – 5
od
5
Preskoči na sadržaj
Prijava
Jezik
English
Deutsch
Español
Français
Italiano
日本語
Nederlands
Português
Português (Brasil)
中文(简体)
中文(繁體)
Türkçe
עברית
Gaeilge
Cymraeg
Ελληνικά
Català
Euskara
Русский
Čeština
Suomi
Svenska
polski
Dansk
slovenščina
اللغة العربية
বাংলা
Galego
Tiếng Việt
Hrvatski
हिंदी
Հայերէն
Українська
Sámegiella
Монгол
Māori
Sva polja
Naslov
Autor
Tema
Signatura
ISBN/ISSN
Oznaka
Pronađi
Napredno
Autor
Lopez, Romain
Rezultati pretrage - Lopez, Romain
Prikaz rezultata
1 – 5
od
5
Detaljiziraj rezultate
Razvrstaj
Relevantnost
Datum uzlazno
Datum silazno
Signatura
Autor
Naslov
1
Enhancing scientific discoveries in molecular biology with deep generative models
od
Lopez, Romain
,
Gayoso, Adam
,
Yosef, Nir
Izdano 2020
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Tekst
Spremi u popis
Spremljeno u:
2
Scrublet: Computational Identification of Cell Doublets in Single-Cell Transcriptomic Data
od
Wolock, Samuel L.
,
Lopez, Romain
,
Klein, Allon M.
Izdano 2019
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Tekst
Spremi u popis
Spremljeno u:
3
Deep Generative Modeling for Single-cell Transcriptomics
od
Lopez, Romain
,
Regier, Jeffrey
,
Cole, Michael B.
,
Jordan, Michael I.
,
Yosef, Nir
Izdano 2018
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Tekst
Spremi u popis
Spremljeno u:
4
Probabilistic harmonization and annotation of single‐cell transcriptomics data with deep generative models
od
Xu, Chenling
,
Lopez, Romain
,
Mehlman, Edouard
,
Regier, Jeffrey
,
Jordan, Michael I
,
Yosef, Nir
Izdano 2021
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Tekst
Spremi u popis
Spremljeno u:
5
Joint probabilistic modeling of single-cell multi-omic data with totalVI
od
Gayoso, Adam
,
Steier, Zoë
,
Lopez, Romain
,
Regier, Jeffrey
,
Nazor, Kristopher L
,
Streets, Aaron
,
Yosef, Nir
Izdano 2021
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Preuzmi cijeli tekst
Tekst
Spremi u popis
Spremljeno u:
Alati za pretragu:
RSS vijesti
Pošalji pretragu e-mailom
Please ensure Javascript is enabled for purposes of
website accessibility