Kết quả tìm kiếm - Laiwalla, Azim

  • Đang hiển thị 1 - 7 kết quả của 7
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    Compensatory Brainstem Functional and Structural Connectivity in Patients with Degenerative Cervical Myelopathy by Probabilistic Tractography and Functional MRI

    Compensatory Brainstem Functional and Structural Connectivity in Patients with Degenerative Cervical Myelopathy by Probabilistic Tractography and Functional MRI Bằng Wang, Chencai, Laiwalla, Azim, Salamon, Noriko, Ellingson, Benjamin M., Holly, Langston T.

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
    Text
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    A minimally-invasive rat model of subarachnoid hemorrhage and delayed ischemic injury

    A minimally-invasive rat model of subarachnoid hemorrhage and delayed ischemic injury Bằng Dusick, Joshua R., Evans, Brandon C., Laiwalla, Azim, Krahl, Scott, Gonzalez, Nestor R.

    Được phát hành 2011
    lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
    Text
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    Neurosurgical Management of Interspinous Device Complications: A Case Series

    Neurosurgical Management of Interspinous Device Complications: A Case Series Bằng Florence, T. J., Say, Irene, Patel, Kunal S., Unterberger, Ansley, Laiwalla, Azim, Vivas, Andrew C., Lu, Daniel C.

    Được phát hành 2022
    lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
    Text
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Remote Ischemic Conditioning Alters Methylation and Expression of Cell Cycle Genes in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage

    Remote Ischemic Conditioning Alters Methylation and Expression of Cell Cycle Genes in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage Bằng Nikkola, Elina, Laiwalla, Azim, Ko, Arthur, Alvarez, Marcus, Connolly, Mark, Ooi, Yinn Cher, Hsu, William, Bui, Alex, Pajukanta, Päivi, Gonzalez, Nestor

    Được phát hành 2015
    lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
    Text
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Eigenrank by Committee: Von Neumann Entropy Based Data Subset Selection and Failure Prediction for Deep Learning Based Medical Image Segmentation

    Eigenrank by Committee: Von Neumann Entropy Based Data Subset Selection and Failure Prediction for Deep Learning Based Medical Image Segmentation Bằng Gaonkar, Bilwaj, Beckett, Joel, Attiah, Mark, Ahn, Christine, Edwards, Matthew, Wilson, Bayard, Laiwalla, Azim, Salehi, Banafsheh, Yoo, Bryan, Bui, Alex, Macyszyn, Luke

    Được phát hành 2020
    lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
    Text
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Predicting Spinal Surgery Candidacy From Imaging Data Using Machine Learning

    Predicting Spinal Surgery Candidacy From Imaging Data Using Machine Learning Bằng Wilson, Bayard, Gaonkar, Bilwaj, Yoo, Bryan, Salehi, Banafsheh, Attiah, Mark, Villaroman, Diane, Ahn, Christine, Edwards, Matthew, Laiwalla, Azim, Ratnaparkhi, Anshul, Li, Ien, Cook, Kirstin, Beckett, Joel, Macyszyn, Luke

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
    Text
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    pH-weighted molecular MRI in human traumatic brain injury (TBI) using amine proton chemical exchange saturation transfer echoplanar imaging (CEST EPI)

    pH-weighted molecular MRI in human traumatic brain injury (TBI) using amine proton chemical exchange saturation transfer echoplanar imaging (CEST EPI) Bằng Ellingson, Benjamin M., Yao, Jingwen, Raymond, Catalina, Chakhoyan, Ararat, Khatibi, Kasra, Salamon, Noriko, Villablanca, J. Pablo, Wanner, Ina, Real, Courtney R., Laiwalla, Azim, McArthur, David L., Monti, Martin M., Hovda, David A., Vespa, Paul M.

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản lấy văn bản
    Text
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: