نتائج البحث - Jeffrey Regier

  • يعرض 1 - 7 نتائج من 7
تنقيح النتائج
  1. 1
    Deep generative modeling for single-cell transcriptomics

    Deep generative modeling for single-cell transcriptomics حسب Romain Lopez, Jeffrey Regier, Michael B. Cole, Michael I. Jordan, Nir Yosef

    منشور في 2018
    احصل على النص الكامل
    Artigo
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Probabilistic harmonization and annotation of single‐cell transcriptomics data with deep generative models

    Probabilistic harmonization and annotation of single‐cell transcriptomics data with deep generative models حسب Chenling Xu, Romain Lopez, Edouard Mehlman, Jeffrey Regier, Michael I. Jordan, Nir Yosef

    منشور في 2021
    احصل على النص الكامل
    Artigo
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    An empirical Bayes method for differential expression analysis of single cells with deep generative models

    An empirical Bayes method for differential expression analysis of single cells with deep generative models حسب Pierre Boyeau, Jeffrey Regier, Adam Gayoso, Michael I. Jordan, Romain Lopez, Nir Yosef

    منشور في 2023
    احصل على النص الكامل
    Artigo
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Joint probabilistic modeling of single-cell multi-omic data with totalVI

    Joint probabilistic modeling of single-cell multi-omic data with totalVI حسب Adam Gayoso, Zoë Steier, Romain Lopez, Jeffrey Regier, Kristopher L. Nazor, Aaron Streets, Nir Yosef

    منشور في 2021
    احصل على النص الكامل
    Artigo
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    A joint model of unpaired data from scRNA-seq and spatial transcriptomics for imputing missing gene expression measurements

    A joint model of unpaired data from scRNA-seq and spatial transcriptomics for imputing missing gene expression measurements حسب Romain Lopez, Achille Nazaret, Maxime Langevin, Jules Samaran, Jeffrey Regier, Michael I. Jordan, Nir Yosef

    منشور في 2019
    احصل على النص الكامل
    Pré-impressão
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    scvi-tools: a library for deep probabilistic analysis of single-cell omics data

    scvi-tools: a library for deep probabilistic analysis of single-cell omics data حسب Adam Gayoso, Romain Lopez, Galen Xing, Pierre Boyeau, K. Wu, Michael Jayasuriya, Edouard Melhman, Maxime Langevin, Yining Liu, Jules Samaran, Gabriel Misrachi, Achille Nazaret, Oscar Clivio, Chenling Xu, Tal Ashuach, Mohammad Lotfollahi, Valentine Svensson, Eduardo da Veiga Beltrame, Carlos Talavera‐López, Lior Pachter, Fabian J. Theis, Aaron Streets, Michael I. Jordan, Jeffrey Regier, Nir Yosef

    منشور في 2021
    احصل على النص الكامل
    Pré-impressão
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    A Python library for probabilistic analysis of single-cell omics data

    A Python library for probabilistic analysis of single-cell omics data حسب Adam Gayoso, Romain Lopez, Galen Xing, Pierre Boyeau, Valeh Valiollah Pour Amiri, Justin Hong, Katherine Wu, Michael Jayasuriya, Edouard Mehlman, Maxime Langevin, Yining Liu, Jules Samaran, Gabriel Misrachi, Achille Nazaret, Oscar Clivio, Chenling Xu, Tal Ashuach, Mariano I. Gabitto, Mohammad Lotfollahi, Valentine Svensson, Eduardo da Veiga Beltrame, Vitalii Kleshchevnikov, Carlos Talavera‐López, Lior Pachter, Fabian J. Theis, Aaron Streets, Michael I. Jordan, Jeffrey Regier, Nir Yosef

    منشور في 2022
    احصل على النص الكامل احصل على النص الكامل
    Carta
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: