Результати пошуку - Ishida, Takashi

Уточнити результати
  1. 1
    PrDOS: prediction of disordered protein regions from amino acid sequence

    PrDOS: prediction of disordered protein regions from amino acid sequence за авторством Ishida, Takashi, Kinoshita, Kengo

    Опубліковано 2007
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  2. 2
    Protein model accuracy estimation based on local structure quality assessment using 3D convolutional neural network

    Protein model accuracy estimation based on local structure quality assessment using 3D convolutional neural network за авторством Sato, Rin, Ishida, Takashi

    Опубліковано 2019
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  3. 3
    Sequence alignment generation using intermediate sequence search for homology modeling

    Sequence alignment generation using intermediate sequence search for homology modeling за авторством Makigaki, Shuichiro, Ishida, Takashi

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  4. 4
    Sequence Alignment Using Machine Learning for Accurate Template-based Protein Structure Prediction

    Sequence Alignment Using Machine Learning for Accurate Template-based Protein Structure Prediction за авторством Makigaki, Shuichiro, Ishida, Takashi

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  5. 5
    P3CMQA: Single-Model Quality Assessment Using 3DCNN with Profile-Based Features

    P3CMQA: Single-Model Quality Assessment Using 3DCNN with Profile-Based Features за авторством Takei, Yuma, Ishida, Takashi

    Опубліковано 2021
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  6. 6
    End-to-end learning for compound activity prediction based on binding pocket information

    End-to-end learning for compound activity prediction based on binding pocket information за авторством Tanebe, Toshitaka, Ishida, Takashi

    Опубліковано 2021
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  7. 7
    A Benchmark Dataset for Evaluating Practical Performance of Model Quality Assessment of Homology Models

    A Benchmark Dataset for Evaluating Practical Performance of Model Quality Assessment of Homology Models за авторством Takei, Yuma, Ishida, Takashi

    Опубліковано 2022
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  8. 8
    Protein Model Quality Estimation Using Molecular Dynamics Simulation

    Protein Model Quality Estimation Using Molecular Dynamics Simulation за авторством Kurniawan, Jason, Ishida, Takashi

    Опубліковано 2022
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  9. 9
    Identification of transient hub proteins and the possible structural basis for their multiple interactions

    Identification of transient hub proteins and the possible structural basis for their multiple interactions за авторством Higurashi, Miho, Ishida, Takashi, Kinoshita, Kengo

    Опубліковано 2008
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  10. 10
    Effects of surface-to-volume ratio of proteins on hydrophilic residues: Decrease in occurrence and increase in buried fraction

    Effects of surface-to-volume ratio of proteins on hydrophilic residues: Decrease in occurrence and increase in buried fraction за авторством Shirota, Matsuyuki, Ishida, Takashi, Kinoshita, Kengo

    Опубліковано 2008
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  11. 11
    PiSite: a database of protein interaction sites using multiple binding states in the PDB

    PiSite: a database of protein interaction sites using multiple binding states in the PDB за авторством Higurashi, Miho, Ishida, Takashi, Kinoshita, Kengo

    Опубліковано 2009
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  12. 12
    Analyses on hydrophobicity and attractiveness of all-atom distance-dependent potentials

    Analyses on hydrophobicity and attractiveness of all-atom distance-dependent potentials за авторством Shirota, Matsuyuki, Ishida, Takashi, Kinoshita, Kengo

    Опубліковано 2009
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  13. 13
    Acceleration of sequence clustering using longest common subsequence filtering

    Acceleration of sequence clustering using longest common subsequence filtering за авторством Namiki, Youhei, Ishida, Takashi, Akiyama, Yutaka

    Опубліковано 2013
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  14. 14
    Location, Location, Location: How Vascular Specialization Influences Hematopoietic Fates During Development

    Location, Location, Location: How Vascular Specialization Influences Hematopoietic Fates During Development за авторством Heck, Adam M., Ishida, Takashi, Hadland, Brandon

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  15. 15
    Helical microtubule arrays in a collection of twisting tubulin mutants of Arabidopsis thaliana

    Helical microtubule arrays in a collection of twisting tubulin mutants of Arabidopsis thaliana за авторством Ishida, Takashi, Kaneko, Yayoi, Iwano, Megumi, Hashimoto, Takashi

    Опубліковано 2007
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  16. 16
    GHOSTM: A GPU-Accelerated Homology Search Tool for Metagenomics

    GHOSTM: A GPU-Accelerated Homology Search Tool for Metagenomics за авторством Suzuki, Shuji, Ishida, Takashi, Kurokawa, Ken, Akiyama, Yutaka

    Опубліковано 2012
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  17. 17
    MMS21/HPY2 and SIZ1, Two Arabidopsis SUMO E3 Ligases, Have Distinct Functions in Development

    MMS21/HPY2 and SIZ1, Two Arabidopsis SUMO E3 Ligases, Have Distinct Functions in Development за авторством Ishida, Takashi, Yoshimura, Mika, Miura, Kenji, Sugimoto, Keiko

    Опубліковано 2012
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  18. 18
    GHOSTX: An Improved Sequence Homology Search Algorithm Using a Query Suffix Array and a Database Suffix Array

    GHOSTX: An Improved Sequence Homology Search Algorithm Using a Query Suffix Array and a Database Suffix Array за авторством Suzuki, Shuji, Kakuta, Masanori, Ishida, Takashi, Akiyama, Yutaka

    Опубліковано 2014
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  19. 19
    Faster sequence homology searches by clustering subsequences

    Faster sequence homology searches by clustering subsequences за авторством Suzuki, Shuji, Kakuta, Masanori, Ishida, Takashi, Akiyama, Yutaka

    Опубліковано 2015
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  20. 20
    GPU-Acceleration of Sequence Homology Searches with Database Subsequence Clustering

    GPU-Acceleration of Sequence Homology Searches with Database Subsequence Clustering за авторством Suzuki, Shuji, Kakuta, Masanori, Ishida, Takashi, Akiyama, Yutaka

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст Отримати повний текст Отримати повний текст
    Текст
    Додати у Вибране
    Збережено в:

Інструменти для пошуку: