Результати пошуку - Hong‐Bin Shen

Уточнити результати
  1. 1
    Predicting RNA–protein binding sites and motifs through combining local and global deep convolutional neural networks

    Predicting RNA–protein binding sites and motifs through combining local and global deep convolutional neural networks за авторством Xiaoyong Pan, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2018
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  2. 2
    RNA-protein binding motifs mining with a new hybrid deep learning based cross-domain knowledge integration approach

    RNA-protein binding motifs mining with a new hybrid deep learning based cross-domain knowledge integration approach за авторством Xiaoyong Pan, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2017
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  3. 3
    Cell-PLoc 2.0: an improved package of web-servers for predicting subcellular localization of proteins in various organisms

    Cell-PLoc 2.0: an improved package of web-servers for predicting subcellular localization of proteins in various organisms за авторством Kuo‐Chen Chou, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2010
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  4. 4
    Plant-mPLoc: A Top-Down Strategy to Augment the Power for Predicting Plant Protein Subcellular Localization

    Plant-mPLoc: A Top-Down Strategy to Augment the Power for Predicting Plant Protein Subcellular Localization за авторством Kuo‐Chen Chou, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2010
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  5. 5
    A New Method for Predicting the Subcellular Localization of Eukaryotic Proteins with Both Single and Multiple Sites: Euk-mPLoc 2.0

    A New Method for Predicting the Subcellular Localization of Eukaryotic Proteins with Both Single and Multiple Sites: Euk-mPLoc 2.0 за авторством Kuo‐Chen Chou, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2010
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  6. 6
    MemBrain: Improving the Accuracy of Predicting Transmembrane Helices

    MemBrain: Improving the Accuracy of Predicting Transmembrane Helices за авторством Hong‐Bin Shen, James J. Chou

    Опубліковано 2008
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  7. 7
    REVIEW : Recent advances in developing web-servers for predicting protein attributes

    REVIEW : Recent advances in developing web-servers for predicting protein attributes за авторством Kuo‐Chen Chou, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2009
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  8. 8
    MACOED: a multi-objective ant colony optimization algorithm for SNP epistasis detection in genome-wide association studies

    MACOED: a multi-objective ant colony optimization algorithm for SNP epistasis detection in genome-wide association studies за авторством Peng-Jie Jing, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2014
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  9. 9
    FoldRate: A Web-Server for Predicting Protein Folding Rates from Primary Sequence

    FoldRate: A Web-Server for Predicting Protein Folding Rates from Primary Sequence за авторством Chou Kuo‐Chen, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2009
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  10. 10
    Ensemble classifier for protein fold pattern recognition

    Ensemble classifier for protein fold pattern recognition за авторством Hong‐Bin Shen, Kuo‐Chen Chou

    Опубліковано 2006
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  11. 11
    Gpos-PLoc: an ensemble classifier for predicting subcellular localization of Gram-positive bacterial proteins

    Gpos-PLoc: an ensemble classifier for predicting subcellular localization of Gram-positive bacterial proteins за авторством Hong‐Bin Shen, Kuo‐Chen Chou

    Опубліковано 2007
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  12. 12
    Hum-mPLoc 3.0: prediction enhancement of human protein subcellular localization through modeling the hidden correlations of gene ontology and functional domain features

    Hum-mPLoc 3.0: prediction enhancement of human protein subcellular localization through modeling the hidden correlations of gene ontology and functional domain features за авторством Hang Zhou, Yang Yang, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  13. 13
    Predicting gene regulatory interactions based on spatial gene expression data and deep learning

    Predicting gene regulatory interactions based on spatial gene expression data and deep learning за авторством Yang Yang, Qingwei Fang, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2019
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  14. 14
    Protein–ligand binding residue prediction enhancement through hybrid deep heterogeneous learning of sequence and structure data

    Protein–ligand binding residue prediction enhancement through hybrid deep heterogeneous learning of sequence and structure data за авторством Chunqiu Xia, Xiaoyong Pan, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2020
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  15. 15
    Discovering the nuclear localization signal universe through a deep learning model with interpretable attention units

    Discovering the nuclear localization signal universe through a deep learning model with interpretable attention units за авторством Yifan Li, Xiaoyong Pan, Hong-Bin Shen

    Опубліковано 2025
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  16. 16
    Prediction of protein folding rates from primary sequence by fusing multiple sequential features

    Prediction of protein folding rates from primary sequence by fusing multiple sequential features за авторством Hong‐Bin Shen, Jiangning Song, Kuo‐Chen Chou

    Опубліковано 2009
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  17. 17
    High-accuracy prediction of transmembrane inter-helix contacts and application to GPCR 3D structure modeling

    High-accuracy prediction of transmembrane inter-helix contacts and application to GPCR 3D structure modeling за авторством Jing Yang, Richard Jang, Yang Zhang, Hong-Bin Shen

    Опубліковано 2013
    Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  18. 18
    IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction

    IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction за авторством Xiaoyong Pan, Yongxian Fan, Junchi Yan, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2016
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  19. 19
    Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks

    Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks за авторством Xiaoyong Pan, Peter Rijnbeek, Junchi Yan, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2018
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:
  20. 20
    CRIP: predicting circRNA–RBP-binding sites using a codon-based encoding and hybrid deep neural networks

    CRIP: predicting circRNA–RBP-binding sites using a codon-based encoding and hybrid deep neural networks за авторством Kaiming Zhang, Xiaoyong Pan, Yang Yang, Hong‐Bin Shen

    Опубліковано 2019
    Отримати повний текст Отримати повний текст
    Artigo
    Додати у Вибране
    Збережено в:

Інструменти для пошуку: