Kết quả tìm kiếm - Eric Shea‐Brown

  • Đang hiển thị 1 - 20 kết quả của 20
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    The Sign Rule and Beyond: Boundary Effects, Flexibility, and Noise Correlations in Neural Population Codes

    The Sign Rule and Beyond: Boundary Effects, Flexibility, and Noise Correlations in Neural Population Codes Bằng Yu Hu, Joel Zylberberg, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2014
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Information theoretic approaches to understanding circuit function

    Information theoretic approaches to understanding circuit function Bằng Adrienne L. Fairhall, Eric Shea‐Brown, Andrea K. Barreiro

    Được phát hành 2012
    lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    Impact of Network Structure and Cellular Response on Spike Time Correlations

    Impact of Network Structure and Cellular Response on Spike Time Correlations Bằng James Trousdale, Yu Hu, Eric Shea‐Brown, Krešimir Josić́

    Được phát hành 2012
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Motif statistics and spike correlations in neuronal networks

    Motif statistics and spike correlations in neuronal networks Bằng Yu Hu, James Trousdale, Krešimir Josić́, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2013
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Robust information propagation through noisy neural circuits

    Robust information propagation through noisy neural circuits Bằng Joel Zylberberg, Alexandre Pouget, Peter E. Latham, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    Constructing Precisely Computing Networks with Biophysical Spiking Neurons

    Constructing Precisely Computing Networks with Biophysical Spiking Neurons Bằng Michael A. Schwemmer, Adrienne L. Fairhall, Sophie Denève, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2015
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Correlation and Synchrony Transfer in Integrate-and-Fire Neurons: Basic Properties and Consequences for Coding

    Correlation and Synchrony Transfer in Integrate-and-Fire Neurons: Basic Properties and Consequences for Coding Bằng Eric Shea‐Brown, Krešimir Josić́, Jaime de la Rocha, Brent Doiron

    Được phát hành 2008
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    Stimulus-Dependent Correlations and Population Codes

    Stimulus-Dependent Correlations and Population Codes Bằng Krešimir Josić́, Eric Shea‐Brown, Brent Doiron, Jaime de la Rocha

    Được phát hành 2009
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    Linking structure and activity in nonlinear spiking networks

    Linking structure and activity in nonlinear spiking networks Bằng Gabriel Koch Ocker, Krešimir Josić́, Eric Shea‐Brown, Michael A. Buice

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  10. 10
    Dimensionality in recurrent spiking networks: Global trends in activity and local origins in connectivity

    Dimensionality in recurrent spiking networks: Global trends in activity and local origins in connectivity Bằng Stefano Recanatesi, Gabriel Koch Ocker, Michael A. Buice, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  11. 11
    Direction-Selective Circuits Shape Noise to Ensure a Precise Population Code

    Direction-Selective Circuits Shape Noise to Ensure a Precise Population Code Bằng Joel Zylberberg, Jon Cafaro, Maxwell H. Turner, Eric Shea‐Brown, Fred Rieke

    Được phát hành 2016
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  12. 12
    How Do Efficient Coding Strategies Depend on Origins of Noise in Neural Circuits?

    How Do Efficient Coding Strategies Depend on Origins of Noise in Neural Circuits? Bằng Braden A. W. Brinkman, Alison I. Weber, Fred Rieke, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2016
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  13. 13
    Gradient-based learning drives robust representations in recurrent neural networks by balancing compression and expansion

    Gradient-based learning drives robust representations in recurrent neural networks by balancing compression and expansion Bằng Matthew Farrell, Stefano Recanatesi, Timothy C. Moore, Guillaume Lajoie, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2022
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  14. 14
    Dynamic representation of partially occluded objects in primate prefrontal and visual cortex

    Dynamic representation of partially occluded objects in primate prefrontal and visual cortex Bằng Amber M Fyall, Yasmine El-Shamayleh, Hannah Choi, Eric Shea‐Brown, Anitha Pasupathy

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  15. 15
    Predictive learning as a network mechanism for extracting low-dimensional latent space representations

    Predictive learning as a network mechanism for extracting low-dimensional latent space representations Bằng Stefano Recanatesi, Matthew Farrell, Guillaume Lajoie, Sophie Denève, Mattia Rigotti, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2021
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  16. 16
    From the statistics of connectivity to the statistics of spike times in neuronal networks

    From the statistics of connectivity to the statistics of spike times in neuronal networks Bằng Gabriel Koch Ocker, Yu Hu, Michael A. Buice, Brent Doiron, Krešimir Josić́, Robert Rosenbaum, Eric Shea‐Brown

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản lấy văn bản
    Revisão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  17. 17
    High-resolution data-driven model of the mouse connectome

    High-resolution data-driven model of the mouse connectome Bằng Joseph E. Knox, Kameron Decker Harris, Nile Graddis, Jennifer D. Whitesell, Hongkui Zeng, Julie A. Harris, Eric Shea‐Brown, Ştefan Mihalaş

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  18. 18
    Computational Neuroscience: Mathematical and Statistical Perspectives

    Computational Neuroscience: Mathematical and Statistical Perspectives Bằng Robert E. Kass, S. Amari, Kensuke Arai, Emery N. Brown, Casey O. Diekman, Markus Diesmann, Brent Doiron, Uri T. Eden, Adrienne L. Fairhall, Grant M. Fiddyment, Tomoki Fukai, Sonja Grün, Matthew Tom Harrison, Moritz Helias, Hiroyuki Nakahara, Jun-nosuke Teramae, Peter J. Thomas, Mark Reimers, Jordan Rodu, Horacio G. Rotstein, Eric Shea‐Brown, Hideaki Shimazaki, Shigeru Shinomoto, Byron M. Yu, Mark Kramer

    Được phát hành 2017
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  19. 19
    A large-scale, standardized physiological survey reveals higher order coding throughout the mouse visual cortex

    A large-scale, standardized physiological survey reveals higher order coding throughout the mouse visual cortex Bằng Saskia de Vries, Jérôme Lecoq, Michael A. Buice, Peter A. Groblewski, Gabriel Koch Ocker, Michael Oliver, David Feng, Nicholas Cain, Peter Ledochowitsch, Daniel Millman, Kate Roll, Marina Garrett, Tom Keenan, Leonard Kuan, Ştefan Mihalaş, Shawn R. Olsen, Carol L. Thompson, Wayne Wakeman, Jack Waters, Derric Williams, Chris Barber, Nathan Berbesque, Brandon Blanchard, Nicholas Bowles, Shiella Caldejon, Linzy Casal, Andrew Cho, Sissy Cross, Chinh Dang, Tim Dolbeare, Melise M. Edwards, John Galbraith, Nathalie Gaudreault, Fiona Griffin, Perry Hargrave, Robert Howard, Lawrence Huang, Sean Jewell, Nika H. Keller, Ulf Knoblich, Josh Larkin, Rachael Larsen, Chris Lau, Eric Lee, Felix Lee, Arielle Leon, Lu Li, Fuhui Long, Jennifer Luviano, Kyla Mace, Thuyanh V. Nguyen, Jed Perkins, Miranda Robertson, Sam Seid, Eric Shea‐Brown, Jianghong Shi, Nathan Sjoquist, Cliff Slaughterbeck, David J. Sullivan, Ryan Valenza, Casey White, Ali Williford, Daniela Witten, Jun Zhuang, Hongkui Zeng, Colin Farrell, Lydia Ng, Amy Bernard, John W. Phillips, R. Clay Reid, Christof Koch

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Pré-impressão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  20. 20
    A large-scale standardized physiological survey reveals functional organization of the mouse visual cortex

    A large-scale standardized physiological survey reveals functional organization of the mouse visual cortex Bằng Saskia de Vries, Jérôme Lecoq, Michael A. Buice, Peter A. Groblewski, Gabriel Koch Ocker, Michael Oliver, David Feng, Nicholas Cain, Peter Ledochowitsch, Daniel Millman, Kate Roll, Marina Garrett, Tom Keenan, Leonard Kuan, Ştefan Mihalaş, Shawn R. Olsen, Carol L. Thompson, Wayne Wakeman, Jack Waters, Derric Williams, Chris Barber, Nathan Berbesque, Brandon Blanchard, Nicholas Bowles, Shiella Caldejon, Linzy Casal, Andrew Cho, Sissy Cross, Chinh Dang, Tim Dolbeare, Melise M. Edwards, John Galbraith, Nathalie Gaudreault, Terri L. Gilbert, Fiona Griffin, Perry Hargrave, Robert Howard, Lawrence Huang, Sean Jewell, Nika H. Keller, Ulf Knoblich, Josh Larkin, Rachael Larsen, Chris Lau, Eric Lee, Felix Lee, Arielle Leon, Lu Li, Fuhui Long, Jennifer Luviano, Kyla Mace, Thuyanh V. Nguyen, Jed Perkins, Miranda Robertson, Sam Seid, Eric Shea‐Brown, Jianghong Shi, Nathan Sjoquist, Cliff Slaughterbeck, David J. Sullivan, Ryan Valenza, Casey White, Ali Williford, Daniela Witten, Jun Zhuang, Hongkui Zeng, Colin Farrell, Lydia Ng, Amy Bernard, John W. Phillips, R. Clay Reid, Christof Koch

    Được phát hành 2019
    lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: