Výsledky vyhledávání - Eric Shea‐Brown

  • Zobrazuji výsledky 1 - 20 z 20
Upřesnit hledání
  1. 1
    The Sign Rule and Beyond: Boundary Effects, Flexibility, and Noise Correlations in Neural Population Codes

    The Sign Rule and Beyond: Boundary Effects, Flexibility, and Noise Correlations in Neural Population Codes Autor Yu Hu, Joel Zylberberg, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2014
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  2. 2
    Information theoretic approaches to understanding circuit function

    Information theoretic approaches to understanding circuit function Autor Adrienne L. Fairhall, Eric Shea‐Brown, Andrea K. Barreiro

    Vydáno 2012
    Získat plný text
    Revisão
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  3. 3
    Impact of Network Structure and Cellular Response on Spike Time Correlations

    Impact of Network Structure and Cellular Response on Spike Time Correlations Autor James Trousdale, Yu Hu, Eric Shea‐Brown, Krešimir Josić́

    Vydáno 2012
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  4. 4
    Motif statistics and spike correlations in neuronal networks

    Motif statistics and spike correlations in neuronal networks Autor Yu Hu, James Trousdale, Krešimir Josić́, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2013
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  5. 5
    Robust information propagation through noisy neural circuits

    Robust information propagation through noisy neural circuits Autor Joel Zylberberg, Alexandre Pouget, Peter E. Latham, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2017
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  6. 6
    Constructing Precisely Computing Networks with Biophysical Spiking Neurons

    Constructing Precisely Computing Networks with Biophysical Spiking Neurons Autor Michael A. Schwemmer, Adrienne L. Fairhall, Sophie Denève, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2015
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  7. 7
    Correlation and Synchrony Transfer in Integrate-and-Fire Neurons: Basic Properties and Consequences for Coding

    Correlation and Synchrony Transfer in Integrate-and-Fire Neurons: Basic Properties and Consequences for Coding Autor Eric Shea‐Brown, Krešimir Josić́, Jaime de la Rocha, Brent Doiron

    Vydáno 2008
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  8. 8
    Stimulus-Dependent Correlations and Population Codes

    Stimulus-Dependent Correlations and Population Codes Autor Krešimir Josić́, Eric Shea‐Brown, Brent Doiron, Jaime de la Rocha

    Vydáno 2009
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  9. 9
    Linking structure and activity in nonlinear spiking networks

    Linking structure and activity in nonlinear spiking networks Autor Gabriel Koch Ocker, Krešimir Josić́, Eric Shea‐Brown, Michael A. Buice

    Vydáno 2017
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  10. 10
    Dimensionality in recurrent spiking networks: Global trends in activity and local origins in connectivity

    Dimensionality in recurrent spiking networks: Global trends in activity and local origins in connectivity Autor Stefano Recanatesi, Gabriel Koch Ocker, Michael A. Buice, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2019
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  11. 11
    Direction-Selective Circuits Shape Noise to Ensure a Precise Population Code

    Direction-Selective Circuits Shape Noise to Ensure a Precise Population Code Autor Joel Zylberberg, Jon Cafaro, Maxwell H. Turner, Eric Shea‐Brown, Fred Rieke

    Vydáno 2016
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  12. 12
    How Do Efficient Coding Strategies Depend on Origins of Noise in Neural Circuits?

    How Do Efficient Coding Strategies Depend on Origins of Noise in Neural Circuits? Autor Braden A. W. Brinkman, Alison I. Weber, Fred Rieke, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2016
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  13. 13
    Gradient-based learning drives robust representations in recurrent neural networks by balancing compression and expansion

    Gradient-based learning drives robust representations in recurrent neural networks by balancing compression and expansion Autor Matthew Farrell, Stefano Recanatesi, Timothy C. Moore, Guillaume Lajoie, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2022
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  14. 14
    Dynamic representation of partially occluded objects in primate prefrontal and visual cortex

    Dynamic representation of partially occluded objects in primate prefrontal and visual cortex Autor Amber M Fyall, Yasmine El-Shamayleh, Hannah Choi, Eric Shea‐Brown, Anitha Pasupathy

    Vydáno 2017
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  15. 15
    Predictive learning as a network mechanism for extracting low-dimensional latent space representations

    Predictive learning as a network mechanism for extracting low-dimensional latent space representations Autor Stefano Recanatesi, Matthew Farrell, Guillaume Lajoie, Sophie Denève, Mattia Rigotti, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2021
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  16. 16
    From the statistics of connectivity to the statistics of spike times in neuronal networks

    From the statistics of connectivity to the statistics of spike times in neuronal networks Autor Gabriel Koch Ocker, Yu Hu, Michael A. Buice, Brent Doiron, Krešimir Josić́, Robert Rosenbaum, Eric Shea‐Brown

    Vydáno 2017
    Získat plný text Získat plný text
    Revisão
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  17. 17
    High-resolution data-driven model of the mouse connectome

    High-resolution data-driven model of the mouse connectome Autor Joseph E. Knox, Kameron Decker Harris, Nile Graddis, Jennifer D. Whitesell, Hongkui Zeng, Julie A. Harris, Eric Shea‐Brown, Ştefan Mihalaş

    Vydáno 2018
    Získat plný text Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  18. 18
    Computational Neuroscience: Mathematical and Statistical Perspectives

    Computational Neuroscience: Mathematical and Statistical Perspectives Autor Robert E. Kass, S. Amari, Kensuke Arai, Emery N. Brown, Casey O. Diekman, Markus Diesmann, Brent Doiron, Uri T. Eden, Adrienne L. Fairhall, Grant M. Fiddyment, Tomoki Fukai, Sonja Grün, Matthew Tom Harrison, Moritz Helias, Hiroyuki Nakahara, Jun-nosuke Teramae, Peter J. Thomas, Mark Reimers, Jordan Rodu, Horacio G. Rotstein, Eric Shea‐Brown, Hideaki Shimazaki, Shigeru Shinomoto, Byron M. Yu, Mark Kramer

    Vydáno 2017
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  19. 19
    A large-scale, standardized physiological survey reveals higher order coding throughout the mouse visual cortex

    A large-scale, standardized physiological survey reveals higher order coding throughout the mouse visual cortex Autor Saskia de Vries, Jérôme Lecoq, Michael A. Buice, Peter A. Groblewski, Gabriel Koch Ocker, Michael Oliver, David Feng, Nicholas Cain, Peter Ledochowitsch, Daniel Millman, Kate Roll, Marina Garrett, Tom Keenan, Leonard Kuan, Ştefan Mihalaş, Shawn R. Olsen, Carol L. Thompson, Wayne Wakeman, Jack Waters, Derric Williams, Chris Barber, Nathan Berbesque, Brandon Blanchard, Nicholas Bowles, Shiella Caldejon, Linzy Casal, Andrew Cho, Sissy Cross, Chinh Dang, Tim Dolbeare, Melise M. Edwards, John Galbraith, Nathalie Gaudreault, Fiona Griffin, Perry Hargrave, Robert Howard, Lawrence Huang, Sean Jewell, Nika H. Keller, Ulf Knoblich, Josh Larkin, Rachael Larsen, Chris Lau, Eric Lee, Felix Lee, Arielle Leon, Lu Li, Fuhui Long, Jennifer Luviano, Kyla Mace, Thuyanh V. Nguyen, Jed Perkins, Miranda Robertson, Sam Seid, Eric Shea‐Brown, Jianghong Shi, Nathan Sjoquist, Cliff Slaughterbeck, David J. Sullivan, Ryan Valenza, Casey White, Ali Williford, Daniela Witten, Jun Zhuang, Hongkui Zeng, Colin Farrell, Lydia Ng, Amy Bernard, John W. Phillips, R. Clay Reid, Christof Koch

    Vydáno 2018
    Získat plný text Získat plný text
    Pré-impressão
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  20. 20
    A large-scale standardized physiological survey reveals functional organization of the mouse visual cortex

    A large-scale standardized physiological survey reveals functional organization of the mouse visual cortex Autor Saskia de Vries, Jérôme Lecoq, Michael A. Buice, Peter A. Groblewski, Gabriel Koch Ocker, Michael Oliver, David Feng, Nicholas Cain, Peter Ledochowitsch, Daniel Millman, Kate Roll, Marina Garrett, Tom Keenan, Leonard Kuan, Ştefan Mihalaş, Shawn R. Olsen, Carol L. Thompson, Wayne Wakeman, Jack Waters, Derric Williams, Chris Barber, Nathan Berbesque, Brandon Blanchard, Nicholas Bowles, Shiella Caldejon, Linzy Casal, Andrew Cho, Sissy Cross, Chinh Dang, Tim Dolbeare, Melise M. Edwards, John Galbraith, Nathalie Gaudreault, Terri L. Gilbert, Fiona Griffin, Perry Hargrave, Robert Howard, Lawrence Huang, Sean Jewell, Nika H. Keller, Ulf Knoblich, Josh Larkin, Rachael Larsen, Chris Lau, Eric Lee, Felix Lee, Arielle Leon, Lu Li, Fuhui Long, Jennifer Luviano, Kyla Mace, Thuyanh V. Nguyen, Jed Perkins, Miranda Robertson, Sam Seid, Eric Shea‐Brown, Jianghong Shi, Nathan Sjoquist, Cliff Slaughterbeck, David J. Sullivan, Ryan Valenza, Casey White, Ali Williford, Daniela Witten, Jun Zhuang, Hongkui Zeng, Colin Farrell, Lydia Ng, Amy Bernard, John W. Phillips, R. Clay Reid, Christof Koch

    Vydáno 2019
    Získat plný text
    Artigo
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:

Vyhledávací nástroje: