Kết quả tìm kiếm - David Kappel

  • Đang hiển thị 1 - 5 kết quả của 5
Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    STDP Installs in Winner-Take-All Circuits an Online Approximation to Hidden Markov Model Learning

    STDP Installs in Winner-Take-All Circuits an Online Approximation to Hidden Markov Model Learning Bằng David Kappel, Bernhard Nessler, Wolfgang Maass

    Được phát hành 2014
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    Network Plasticity as Bayesian Inference

    Network Plasticity as Bayesian Inference Bằng David Kappel, Stefan Habenschuss, Robert Legenstein, Wolfgang Maass

    Được phát hành 2015
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    A Dynamic Connectome Supports the Emergence of Stable Computational Function of Neural Circuits through Reward-Based Learning

    A Dynamic Connectome Supports the Emergence of Stable Computational Function of Neural Circuits through Reward-Based Learning Bằng David Kappel, Robert Legenstein, Stefan Habenschuss, Michael Hsieh, Wolfgang Maass

    Được phát hành 2018
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    CoBeL-RL: A neuroscience-oriented simulation framework for complex behavior and learning

    CoBeL-RL: A neuroscience-oriented simulation framework for complex behavior and learning Bằng Nicolas Diekmann, Sandhiya Vijayabaskaran, Xiangshuai Zeng, David Kappel, Matheus Chaves Menezes, Sen Cheng

    Được phát hành 2022
    lấy văn bản lấy văn bản
    Pré-impressão
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    CoBeL-RL: A neuroscience-oriented simulation framework for complex behavior and learning

    CoBeL-RL: A neuroscience-oriented simulation framework for complex behavior and learning Bằng Nicolas Diekmann, Sandhiya Vijayabaskaran, Xiangshuai Zeng, David Kappel, Matheus Chaves Menezes, Sen Cheng

    Được phát hành 2023
    lấy văn bản lấy văn bản
    Artigo
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: