Որոնման արդյունքները - Daniel L. Rubin

Հստակեցնել արդյունքները
  1. 1
    Creating and Curating a Terminology for Radiology: Ontology Modeling and Analysis

    Creating and Curating a Terminology for Radiology: Ontology Modeling and Analysis ‌ Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2007
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  2. 2
    Artificial Intelligence in Imaging: The Radiologist’s Role

    Artificial Intelligence in Imaging: The Radiologist’s Role ‌ Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2019
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  3. 3
    Biomedical ontologies: a functional perspective

    Biomedical ontologies: a functional perspective ‌ Daniel L. Rubin, Nigam H. Shah, Natasha Noy

    Հրապարակվել է 2007
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Revisão
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  4. 4
    Protégé: A Tool for Managing and Using Terminology in Radiology Applications

    Protégé: A Tool for Managing and Using Terminology in Radiology Applications ‌ Daniel L. Rubin, Natalya F. Noy, Mark A. Musen

    Հրապարակվել է 2007
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  5. 5
    Quantitative Image Feature Engine (QIFE): an Open-Source, Modular Engine for 3D Quantitative Feature Extraction from Volumetric Medical Images

    Quantitative Image Feature Engine (QIFE): an Open-Source, Modular Engine for 3D Quantitative Feature Extraction from Volumetric Medical Images ‌ Sebastian Echegaray, Shaimaa Bakr, Daniel L. Rubin, Sandy Napel

    Հրապարակվել է 2017
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Revisão
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  6. 6
    MScanner: a classifier for retrieving Medline citations

    MScanner: a classifier for retrieving Medline citations ‌ Graham Poulter, Daniel L. Rubin, Russ B. Altman, Cathal Seoighe

    Հրապարակվել է 2008
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  7. 7
    Predicting adenocarcinoma recurrence using computational texture models of nodule components in lung CT

    Predicting adenocarcinoma recurrence using computational texture models of nodule components in lung CT ‌ Adrien Depeursinge, Masahiro Yanagawa, Ann N. Leung, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2015
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  8. 8
    Retinal Lesion Detection With Deep Learning Using Image Patches

    Retinal Lesion Detection With Deep Learning Using Image Patches ‌ Carson Lam, Caroline Yu, Laura C. Huang, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2018
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  9. 9
    ePAD: An Image Annotation and Analysis Platform for Quantitative Imaging

    ePAD: An Image Annotation and Analysis Platform for Quantitative Imaging ‌ Daniel L. Rubin, Mete Ugur Akdogan, Cavit Altindag, Emel Alkım

    Հրապարակվել է 2019
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  10. 10
    Accounting for data variability in multi-institutional distributed deep learning for medical imaging

    Accounting for data variability in multi-institutional distributed deep learning for medical imaging ‌ Niranjan Balachandar, Ken Chang, Jayashree Kalpathy‐Cramer, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2020
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  11. 11
    Segmentation-Assisted Fully Convolutional Neural Network Enhances Deep Learning Performance to Identify Proliferative Diabetic Retinopathy

    Segmentation-Assisted Fully Convolutional Neural Network Enhances Deep Learning Performance to Identify Proliferative Diabetic Retinopathy ‌ Minhaj Nur Alam, Emma Zhao, Carson Lam, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2023
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  12. 12
    Localization of Damage in Progressive Hydroxychloroquine Retinopathy On and Off the Drug: Inner Versus Outer Retina, Parafovea Versus Peripheral Fovea

    Localization of Damage in Progressive Hydroxychloroquine Retinopathy On and Off the Drug: Inner Versus Outer Retina, Parafovea Versus Peripheral Fovea ‌ Luís de Sisternes, Julia Hu, Daniel L. Rubin, Michael F. Marmor

    Հրապարակվել է 2015
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  13. 13
    The caBIG™ Annotation and Image Markup Project

    The caBIG™ Annotation and Image Markup Project ‌ David S. Channin, Pattanasak Mongkolwat, Vladimir Kleper, Kastubh Sepukar, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2009
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  14. 14
    Radiology report annotation using intelligent word embeddings: Applied to multi-institutional chest CT cohort

    Radiology report annotation using intelligent word embeddings: Applied to multi-institutional chest CT cohort ‌ Imon Banerjee, Matthew C. Chen, Matthew P. Lungren, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2017
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  15. 15
    Beyond Retinal Layers: A Deep Voting Model for Automated Geographic Atrophy Segmentation in SD-OCT Images

    Beyond Retinal Layers: A Deep Voting Model for Automated Geographic Atrophy Segmentation in SD-OCT Images ‌ Zexuan Ji, Qiang Chen, Sijie Niu, Theodore Leng, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2018
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  16. 16
    Automatic Staging of Cancer Tumors Using AIM Image Annotations and Ontologies

    Automatic Staging of Cancer Tumors Using AIM Image Annotations and Ontologies ‌ Edson F. Luque, N. Miranda, Daniel L. Rubin, Dilvan A. Moreira

    Հրապարակվել է 2019
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  17. 17
    Automated geographic atrophy segmentation for SD-OCT images using region-based C-V model via local similarity factor

    Automated geographic atrophy segmentation for SD-OCT images using region-based C-V model via local similarity factor ‌ Sijie Niu, Luís de Sisternes, Qiang Chen, Theodore Leng, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2016
    Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  18. 18
    Deep Learning in Neuroradiology

    Deep Learning in Neuroradiology ‌ Greg Zaharchuk, Enhao Gong, Max Wintermark, Daniel L. Rubin, Curtis P. Langlotz

    Հրապարակվել է 2018
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Revisão
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  19. 19
    Putting the data before the algorithm in big data addressing personalized healthcare

    Putting the data before the algorithm in big data addressing personalized healthcare ‌ Eli M. Cahan, Tina Hernandez‐Boussard, Sonoo Thadaney-Israni, Daniel L. Rubin

    Հրապարակվել է 2019
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Revisão
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:
  20. 20
    Weak supervision as an efficient approach for automated seizure detection in electroencephalography

    Weak supervision as an efficient approach for automated seizure detection in electroencephalography ‌ Khaled Saab, Jared Dunnmon, Christopher Ré, Daniel L. Rubin, Christopher Lee‐Messer

    Հրապարակվել է 2020
    Ստացեք ամբողջական տեքստը Ստացեք ամբողջական տեքստը
    Artigo
    Պահել ցուցակում
    Պահպանված է:

Որոնման գործիքներ: